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ChatGPTで複数データを結合(JOIN)
ChatGPTを利用して、複数のデータソースに分散したデータを一つにまとめる方法を紹介します。
実際に注文データと店舗マスタをつなげてみます。
■ 対象
・業務でデータ分析を始めた方
・Power BI初心者
・前処理がつらい方
【チャプター構成】
0:00 今日の内容
0:20 結合が必要な理由
2:33 失敗例
3:45 ChatGPTを利用した結合
5:37 Power BIで作成したチャート
5:59 結合のポイント
▼ 今回使ったプロンプト
"""
以下の二つのCSVデータを結合してください。
注文データ
注文ID,日付,店舗ID,顧客ID,売上
i0001,2025/10/23,s-1,001,8000
i0002,2025/10/25,s-2,022,34000
i0003,2025/10/24,s-3,023,16000
i0004,2025/11/01,s-4,001,30000
店舗マスタ
店舗ID,店舗名,所在地,
s-1,東京店,東京都渋谷区青山
s-2,大阪店,大阪府天王寺区夕陽丘
s-3,札幌店,札幌市東区北7条
ルール
・店舗IDで結合
・左結合(注文データを基準)
・列は store_id, store_name, area, date, sales
・存在しない店舗はNULLで残す
・CSV形式で出力
"""
【関連リンク】
https://www.youtube.com/watch?v=diq-fOiKvCI
https://www.youtube.com/watch?v=TDFHgs9AKwU
https://www.youtube.com/watch?v=FusVs4v-umA
https://www.youtube.com/watch?v=eSxwrFSKu2o
https://www.youtube.com/watch?v=uOI6AMdnqcs
https://www.youtube.com/watch?v=6OvrfWGWCDA
Music : RYU ITO
https://www.youtube.com/@RYUITOMUSIC
#ChatGPT
#結合
#JOIN
#リレーション
#データ分析
#データ整形
#データ加工
#Power BI
#CSV
#プロンプト
Видео ChatGPTで複数データを結合(JOIN) канала データ分析&BIチャネル - dviz
実際に注文データと店舗マスタをつなげてみます。
■ 対象
・業務でデータ分析を始めた方
・Power BI初心者
・前処理がつらい方
【チャプター構成】
0:00 今日の内容
0:20 結合が必要な理由
2:33 失敗例
3:45 ChatGPTを利用した結合
5:37 Power BIで作成したチャート
5:59 結合のポイント
▼ 今回使ったプロンプト
"""
以下の二つのCSVデータを結合してください。
注文データ
注文ID,日付,店舗ID,顧客ID,売上
i0001,2025/10/23,s-1,001,8000
i0002,2025/10/25,s-2,022,34000
i0003,2025/10/24,s-3,023,16000
i0004,2025/11/01,s-4,001,30000
店舗マスタ
店舗ID,店舗名,所在地,
s-1,東京店,東京都渋谷区青山
s-2,大阪店,大阪府天王寺区夕陽丘
s-3,札幌店,札幌市東区北7条
ルール
・店舗IDで結合
・左結合(注文データを基準)
・列は store_id, store_name, area, date, sales
・存在しない店舗はNULLで残す
・CSV形式で出力
"""
【関連リンク】
https://www.youtube.com/watch?v=diq-fOiKvCI
https://www.youtube.com/watch?v=TDFHgs9AKwU
https://www.youtube.com/watch?v=FusVs4v-umA
https://www.youtube.com/watch?v=eSxwrFSKu2o
https://www.youtube.com/watch?v=uOI6AMdnqcs
https://www.youtube.com/watch?v=6OvrfWGWCDA
Music : RYU ITO
https://www.youtube.com/@RYUITOMUSIC
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#データ加工
#Power BI
#CSV
#プロンプト
Видео ChatGPTで複数データを結合(JOIN) канала データ分析&BIチャネル - dviz
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Информация о видео
8 мая 2026 г. 20:01:13
00:06:48
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