한글도 잘하는 Deepseek 노트북에서 맛보기 feat.Ollama, Langgraph

안녕하세요! 모두의AI 유튜브 채널을 운영하고 있는 케인입니다.

이번에 패스트캠퍼스에서 2탄 강의를 런칭하게 되었습니다.
이번 강의에서는 LangGraph로 업데이트된 RAG부터, 요즘 LLM 시장에서 주목받는 2025 RAG 트렌드 & 아키텍처까지 담았습니다.
제 채널을 사랑해주시는 구독자분들께 감사한 마음을 담아 패스트캠퍼스에서 구독자 분들을 위한 특별 혜택 링크를 제공해 주셨어요! 얼리버드 행사는 끝났지만 해당 링크를 통해 구매하시면 25% 할인을 받을 수 있다고 하네요:)

[️패스트캠퍼스 2탄 강의 25% 할인 쿠폰]
- 할인코드: 모두의AI
- 쿠폰코드 사용방법: 강의 수강신청 → 쿠폰 선택 창에 쿠폰코드 "모두의AI" 입력 → 쿠폰 등록
- 강의링크: https://bit.ly/41UbpaJ

[강의에서 만나보실 수 있는 것]
- Langgraph로 업데이트된 최신 RAG 파이프라인
- 표/차트/이미지 등이 혼합된 복잡한 문서 전처리 A-Z
- 회사 내부망에서 실행 가능한 오픈소스 풀스택 파이프라인(LLM, VectorDB, Web UI까지 오픈소스)
- 딥시크와 같은 추론 모델 기반의 RAG(Reasoning augmented generation)
- 오픈소스 VLM 기반 문서 전처리로 도식화된 그림도 이해하는 멀티모달 RAG 파이프라인

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