Python para Análisis de Datos | Agrupación y Agregación con groupby

¿Querés resumir y analizar miles de filas de datos con una sola línea de código? En este nuevo capítulo de la serie de Python para Análisis de Datos, te enseño cómo dominar la función groupby() de Pandas.

Aprenderemos la lógica de "Dividir, Aplicar y Combinar", cómo realizar sumas y promedios, cómo aplicar múltiples cálculos a la vez con .agg(), y finalmente, cómo agrupar por múltiples columnas para obtener reportes detallados.
📌 ¿Qué aprenderás en este video?

Qué es y cómo funciona la lógica detrás de groupby().

Cómo agrupar datos por una sola categoría.

Cómo usar funciones de agregación (sum, mean, max, etc.).

El uso del método .agg() para múltiples operaciones simultáneas.

Agrupación avanzada usando múltiples columnas (MultiIndex).

⏱️ Partes en el vídeo:
00:00 Intro
00:35 Función Groupby y datos
01:55 Cómo utilizar la función
06:52 Método agg() para múltiples agregaciones
09:56 Agrupando por múltiples columnas
12:24 Cierre
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