Gemma 4 12B en LOCAL : L'IA ultime pour un Mac 16 Go ?

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Découvre comment faire tourner Gemma 4 12B, le nouveau modèle d'IA multimodal de Google, 100% en local et sans payer d'API. Dans cette vidéo, je teste cette intelligence artificielle sur un simple MacBook Pro doté de 16 Go de RAM pour voir ce qu'elle a vraiment dans le ventre !

Au programme de ce test complet :

- 🚀 **Installation et performances :** Utilisation des outils oMLX et LM Studio pour faire tourner ce modèle de 12 milliards de paramètres (quantifié en 4 bits) de manière fluide en tâche de fond.
- 💻 **Génération de Code :** Création d'images SVG et développement d'une Landing Page moderne (Tailwind CSS) par l'IA.
- 👁️ **Vision & Audio hors-ligne :** Analyse d'images et transcription vocale 100% sans Wi-Fi via l'application Google Éloquent.
- 🥊 **Le Match :** Comparatif direct des performances entre Gemma 4 12B et le modèle Qwen 3.5 9B.

Pourquoi utiliser l'IA en local ? Pour garantir la confidentialité totale de vos données et l’indépendance numérique.
🔗 *Ressource mentionnée dans la vidéo :*
Explication de l'architecture sans encodeur par Martin Grootendorst :
DeepMind: https://deepmind.google/models/gemma/gemma-4/#12b-26b-31b

#Gemma4 #GoogleDeepMind #IALocale #MacBookPro #LMStudio #OMLX #IntelligenceArtificielle #Qwen

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