Pre-Procesamiento de Datos en Python: Reemplazando los Valores Perdidos

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En el video Valores Perdidos y Filas Duplicadas en Python te mostré la manera de detectar los valores perdidos dentro de un archivo y cómo podías borrar las filas o las columnas en las que éstos se encontraban.
En este video te platicaré acerca de algunas técnicas que se pueden aplicar para calcular los valores perdidos, sin embargo, debo aclarar que el reemplazo de valores es un tema muy delicado, ya que, si la técnica que se utiliza no es la adecuada, los valores creados en lugar de ayudar en el análisis de datos pueden afectar negativamente el estudio que se esté realizando.
Debido a que depende de muchos factores la decisión acerca de qué método de sustitución de valores faltantes es mejor aplicar, lo que haremos será ver únicamente los métodos más simples de calcular, pero que no necesariamente son los indicados en todas las situaciones.
Los archivos que voy utilizando los puedes encontrar en:

https://github.com/rociochavezmx/Rocio-Chavez-youtube-Files

Algunos archivos no los encontrarás en el link, ya que se van creando al correr los códigos que vienen en los videos y estos se grabarán en tu computadora.

Si quieres aprender más acerca de este tipo de técnicas, suscríbete a mi canal, en donde estaré subiendo videos de Machine Learning, Estadística y de Matemáticas en general aplicadas a los negocios.

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#machinelearning #datascience #statistics

Видео Pre-Procesamiento de Datos en Python: Reemplazando los Valores Perdidos канала Rocio Chavez Ciencia de Datos