Logistische Regression (LOGIT-Modell)

In diesem Video erkläre ich die Grundlagen der logistischen Regression (LOGIT-Modell): Die Grundidee und die mathematische Umsetzung, die Interpretation der Koeffizienten und die Maximum Likelihood Schätzung. Thematisiert werden die Odds-Ratio bzw. die Chance, das LOGIT sowie Average Marginal Effect (AME), Marginal Effect at the Mean (MEM) und
Marginal Effects at Representative values (MER).

Видео Logistische Regression (LOGIT-Modell) канала Jan-Hendrik Meier