Ответы на вопросы 1 часть курса #1
Занятие ведёт Татьяна Гайнцева.
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
Поддержать канал можно по ссылке https://www.dlschool.org/donate
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/master/
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/
Видео Ответы на вопросы 1 часть курса #1 канала Deep Learning School
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
Поддержать канал можно по ссылке https://www.dlschool.org/donate
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/master/
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/
Видео Ответы на вопросы 1 часть курса #1 канала Deep Learning School
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Семинар. Model Selection.Лекция. Сверточные нейронные сети.Семинар. Библиотека NumpyОтветы на вопросы #1 – Михаил АгеевЛекция. Языковые модели. Введение. Частотный подходВопросы и ответы #13. Основы машинного обучения: лекцияЯзыки программирования: критерии выбораСеминар. Seq2SeqСеминар. Регуляризация в линейной регрессииВведение в нейронные сети. Часть 3. Функции активации. Краткий обзор применений CNN и RNN.Семинар 1. Введение в машинное обучение.Ответы на вопросы #1Ответы на вопросы -1Введение в нейронные сети. Часть 1. История развития Deep Learning.Любить нельзя воспитывать / Ответы на вопросы #1 / 15 мая 20:00Лекция. Языковые модели. Нейронные сетиЛекция 1. Введение в машинное обучение.Лекция. Задачи компьютерного зрения.Семинар. Рекуррентные нейронные сети