Загрузка...
Все видеоНовые видеоПопулярные видео

ROBT206: Lecture 7 - Karnaugh Map (don't cares, prime implicants)



Видео ROBT206: Lecture 7 - Karnaugh Map (don't cares, prime implicants) канала Berdakh Abibullaev (EEG, BCI & Machine learning)
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
31 января 2021 г. 12:54:44
00:23:06
Berdakh Abibullaev (EEG, BCI & Machine learning)
Правообладателям
Жалоба на материал Недопустимый материал Нарушение авторских прав
Комментарии
Поделиться
Другие видео канала

L7: ERP multivariate featuresL7: ERP multivariate features

A quick intro to the Buffer BCI toolboxA quick intro to the Buffer BCI toolbox

L7: Event-Related Potentials - multivariate features...L7: Event-Related Potentials - multivariate features...

Lecture18: Kernel Support-Vector MachinesLecture18: Kernel Support-Vector Machines

A real-time motor-imagery Brain-Computer Interfaces demonstration.A real-time motor-imagery Brain-Computer Interfaces demonstration.

SSVEP - BCI demo Using OpenBCI Cython and MindaffectSSVEP - BCI demo Using OpenBCI Cython and Mindaffect

Lecture 1 - The Learning ProblemLecture 1 - The Learning Problem

Lecture 6: Noise and ErrorLecture 6: Noise and Error

Lecture 16: Linear Support-Vector MachinesLecture 16: Linear Support-Vector Machines

Lecture 3: The types of learning - Supervised and Unsupervised learningLecture 3: The types of learning - Supervised and Unsupervised learning

Introduction to Motor-Imagery based Brain-Computer InterfacesIntroduction to Motor-Imagery based Brain-Computer Interfaces

Lecture 7: Linear RegressionLecture 7: Linear Regression

L15: The scikit-learn: machine learning model selection in Python (part 3)L15: The scikit-learn: machine learning model selection in Python (part 3)

Seting up the g.USBAMP (g.tec) with the MindAffect Open Source BCI.Seting up the g.USBAMP (g.tec) with the MindAffect Open Source BCI.

The scikit-learn: machine learning in Python (part 1)The scikit-learn: machine learning in Python (part 1)

Lecture 9: Linear Models for ClassificationLecture 9: Linear Models for Classification

L3: BCI decoding challengesL3: BCI decoding challenges

The scikit-learn: machine learning in Python (part 2)The scikit-learn: machine learning in Python (part 2)

Lecture 17: Dual Support-Vector MachinesLecture 17: Dual Support-Vector Machines

Lecture 21: Introduction to Deep Learning and AutoencodersLecture 21: Introduction to Deep Learning and Autoencoders

Lecture 8: Logistic RegressionLecture 8: Logistic Regression

TopArticle.Ru
Статистика портала
Яндекс.Метрика
© 2008-2025 «Информационно-развлекательный портал города Верхняя Салда»
| Карта портала | Контакты | Сообщить об ошибке | Соглашения Пользовательское соглашение Соглашение о конфиденциальности Согласие на обработку персональных данных Информация для правообладателей Об использовании Cookies
salda.ws@mail.ru
Сейчас на сайте: 317 Статистика портала
Страницу в закладки Мои закладки
Все заметки Новая заметка Страницу в заметки

На информационно-развлекательном портале SALDA.WS применяются cookie-файлы. Нажимая кнопку Принять, вы подтверждаете свое согласие на их использование.

Об использовании CookiesПринять