Пятый рождественский коллоквиум по компьютерному зрению / запись трансляции

Пятый рождественский коллоквиум по компьютерному зрению — ежегодное мероприятие, которое в этом году проходит в Яндексе. Спикеры представят статьи, принятые на ведущие международные конференции по компьютерному зрению и смежным областям. Доклады будут на русском и английском языках без перевода.

4:45 — Large Scale Learning of General Visual Representations for Transfer - Александр Колесников
48:33 — AdaptIS: Adaptive Instance Selection Network - Константин Софиюк
1:22:19 — Unsupervised Neural Quantization for Compressed-Domain Similarity Search - Станислав Морозов
2:03:51 — 3D Deep Learning: Methods and Applications - Максим Татарченко
2:42:36 — Probabilistic Modeling for 3D Shape Generation and Inference-Based Reconstruction From a Single Image - Роман Клоков
3:13:15 — Perceptual Deep Depth Super-Resolution - Олег Войнов
4:00:34 — Random Paths as a Latent Space for GAN Interpretability - Андрей Войнов
4:27:57 — You Only Train Once: Loss-Conditional Training of Deep Networks - Алексей Досовицкий
4:52:22 — The Point Where Reality Meets Fantasy: Mixed Adversarial Generators for Image Splice Detection - Владимир Князь

Видео Пятый рождественский коллоквиум по компьютерному зрению / запись трансляции канала Яндекс Образование