[김한중 교수 대학 강의] 상담연구방법론- 통계분석(회귀분석) [43차시]

[김한중 교수 대학 강의] 상담연구방법론- 통계분석(회귀분석) [43차시]

회귀분석(Regression Analysis)
1) 목적
(1) 독립변수와 종속변수의 상관관계 및 그 관계의 정도, 방향 파악
(2) 일반적으로 독립변수가 종속변수에 미치는 영향정도를 파악하여,
(3) 독립변수의 변화에 의한 종속변수의 변화를 예측(추정)하고자 할 때 주로 사용됨. 다중회귀분석(multiple regression) : 독립변수가 2개 이상, 종속변수 1개.

2) 원리
(1) 잔차의 제곱합이 최소가 되는 최소제곱법(OLS; Ordinary Least Squares) 모델 이용
(2) 회귀식 : Y = a + bX ( X=독립변수, Y=종속변수)

3) 주요용어
(1) Stepwise method : 가장 최적의 회귀식을 도출할 수 있는 독립변수를 우선적으로 단계별로 방정식에 포함시키는 방법, 즉, 영향을 많이 주는 변수순으로 선택.
(2) 입력 방법 : 한꺼번에 모든 변수를 투입하여 회귀식 도출
(3) R Square (R2) : 투입된 독립변수들의 종속변수에 대한 전체 설명력(다중결정계수), %로 해석가능
(4) Beta : 표준화된 회귀계수(B) - 종속변수에 영향을 미치는 독립변수들의 상대적 기여정도

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