KI-Agenten & Skills: Das Ende klassischer Softwareentwicklung? | INSIDE AI #36

Brauchen KI-Agenten in Zukunft überhaupt noch klassische Software? In dieser Folge von „Inside AI“ analysiert Tommy Falkowski den aktuellen Trend rund um sogenannte „Skills“ für KI-Agenten. Im Fokus stehen Markdown-basierte Skill-Files, agentische Systeme, Software 3.0 sowie die Frage, wie sich die Entwicklung von Software durch Large Language Models verändert.

Anhand aktueller Entwicklungen rund um Anthropic, OpenAI, MCP (Model Context Protocol) und den sogenannten „G-Stack“ von Y Combinator wird gezeigt, wie KI-Agenten mithilfe einfacher Textdateien komplexe Aufgaben übernehmen können. Außerdem geht es um den Unterschied zwischen deterministischen Tools, APIs, CLIs und Skills sowie um die Bedeutung von Wissensmanagement in Unternehmen.

🔹 Host: Tommy Falkowski
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0:00 – Einführung: Skills statt Software?
0:37 – Was Skills für KI-Agenten sind
2:06 – Software 1.0 bis 3.0 erklärt
4:53 – Der „G-Stack“ und Skill-Files
7:28 – Können Skills klassische Tools ersetzen?
9:23 – APIs, CLIs, MCP und Skills im Vergleich
14:39 – Vorteile selbstoptimierender Skills
15:30 – Praxisbeispiel: Präsentationen mit KI-Agenten
20:52 – Skills als Wissensmanagement für Unternehmen
23:10 – Zukunft von agentischer Software

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