Загрузка страницы

Практика 4 Использование искусственного базиса в симплекс методе

Решение задачи линейного программирования симпекс-методом с использованием искусственного базиса.
Исходно дана задача в канонической форме. Затем вводятся искусственные переменные (формируется искусственный базис).

Далее можно использовать симплекс-метод. Расширенная симплекс-таблица содержит одну дополнительную строку (m+2).
В результате решения задачи искусственные переменные становятся свободными и равными нулю, поэтому решение исходной задачи и расширенной
совпадают. Если искусственные переменные из базиса не вывести по критерию оптимальности на основании анализа оценок, то делается вывод о том, что данная задача решения не имеет.

Материал практики: https://cloud.mail.ru/public/5uxT/LWdwprSVV

Видео Практика 4 Использование искусственного базиса в симплекс методе канала Sergey Bezhitskiy
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
13 октября 2020 г. 7:58:55
00:23:30
Другие видео канала
Комментарий к задаче из теории массового обслуживанияКомментарий к задаче из теории массового обслуживанияКомментарии к лекции 9   методы прямого поискаКомментарии к лекции 9 методы прямого поискаЛекция 5  Комментарии к лекции   ЗЛП специального видаЛекция 5 Комментарии к лекции ЗЛП специального видаСборка инструментальной модели САР в среде VisSim (trial version)Сборка инструментальной модели САР в среде VisSim (trial version)Лекция 10   комментарии к лекции 10Лекция 10 комментарии к лекции 10Лекция 2. Комментарии об основах математической теории линейного программированияЛекция 2. Комментарии об основах математической теории линейного программированияПрактика 5 - Транспортная задача линейного программированияПрактика 5 - Транспортная задача линейного программированияРасчет вероятностей в Марковской цепи по графу состояний и переходов с известным начальным условиемРасчет вероятностей в Марковской цепи по графу состояний и переходов с известным начальным условиемЛекция 7. - Характеристика метода золотого сечения и интерполяционных методовЛекция 7. - Характеристика метода золотого сечения и интерполяционных методовПрактика 7. Решение задач оптимизации в ExcelПрактика 7. Решение задач оптимизации в ExcelТеплообменник-смеситель. Вывод математической модели в виде передаточной функции.Теплообменник-смеситель. Вывод математической модели в виде передаточной функции.Практика АТПиП Комбинированная система регулирования. Вариант размещения компенсатора перед объектомПрактика АТПиП Комбинированная система регулирования. Вариант размещения компенсатора перед объектомСоставление модели марковских процессовСоставление модели марковских процессовЗадание на курсовой АТПП. Course work. PID-tuning for control systemЗадание на курсовой АТПП. Course work. PID-tuning for control systemЛекция 5  - Комментарии.  Двойственность в задачах ЛПЛекция 5 - Комментарии. Двойственность в задачах ЛПСимплекс метод часть 2Симплекс метод часть 2Комментарии к лабораторной работе 1 по моделированию в среде SimulinkКомментарии к лабораторной работе 1 по моделированию в среде SimulinkСоставление систем уравнений по матрице переходов и состояний. Решение СЛАУ часть 1Составление систем уравнений по матрице переходов и состояний. Решение СЛАУ часть 1Лекция 3 - Комментарии к лекции. Теория линейного программирования  ПродолжениеЛекция 3 - Комментарии к лекции. Теория линейного программирования ПродолжениеРучная оптимизация коррекция настроек регулятора в VisSimРучная оптимизация коррекция настроек регулятора в VisSimФормализация задачи линейного программированияФормализация задачи линейного программирования
Яндекс.Метрика