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CREA TU TORNEO DE IAs en Python: GPT-4, Gemini, Claude, DeepSeek y Ollama COMPITEN en TIEMPO REAL
🔥 ¿Alguna vez imaginaste enfrentar a los modelos de IA más avanzados del mundo en un solo torneo? En este video del curso de agentes te enseño paso a paso cómo crear tu propio laboratorio de competición entre inteligencias artificiales usando Python. Aquí verás cómo GPT-4, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek, Olama y otros modelos se enfrentan respondiendo la misma pregunta desafiante generada por otra IA, y finalmente una IA juez decide cuál dio la mejor respuesta. Una verdadera batalla épica entre modelos de lenguaje en tiempo real.
Patreon 👉 https://www.patreon.com/posts/torneo-de-ias-y-136192044
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Curso de Python desde cero 2023:
https://youtu.be/fJ4KoCeKyeQ
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💎Únete a nuestra comunidad de Discord: https://discord.gg/ZGWhzKz2qj
📥Correo de Contacto: ivespinops@gmail.com
🚀 Este capítulo es ideal para quienes quieren aprender a trabajar con múltiples APIs, integrar diferentes servicios de IA, manejar variables de entorno, instalar modelos locales y entender cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje cuando compiten entre sí bajo las mismas condiciones. Si estás desarrollando agentes, automatizaciones o sistemas inteligentes, este video será una pieza clave para tu aprendizaje.
💡 Primero configuramos las APIs necesarias: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek, Grok y Olama. Aprenderás cómo obtener cada API desde sus respectivas plataformas, cómo almacenarlas de forma correcta y segura, y cómo integrarlas con Python para usar sus modelos más potentes. También veremos qué modelos son gratuitos, cuáles tienen créditos iniciales y cuál es la mejor opción para comenzar sin costo.
🛠️ Luego pasamos a la instalación de Olama, el motor local de IA que permite ejecutar modelos como Llama 3.2 completamente offline. Verás cómo instalarlo, verificar que esté correctamente configurado y descargar modelos locales usando simples comandos. Esto te permite tener una IA completamente gratuita y sin restricciones, ideal para tu laboratorio de agentes inteligentes.
📦 Con el entorno listo, creamos un entorno virtual en Python donde instalamos las librerías de OpenAI, Anthropic y la integración con Olama. Verás cómo activar el entorno, instalar dependencias solo para este proyecto y mantener tu sistema limpio y organizado.
🧠 Después comienza lo emocionante: creamos un cliente unificado en Python para que todas las APIs funcionen usando la misma estructura de llamadas. Esto significa que puedes usar un único estilo de código para acceder a modelos de Google, OpenAI, Grok, DeepSeek y al motor local Olama. El secreto está en aprovechar que muchas APIs adoptaron el formato de OpenAI, lo que permite unificar el manejo en un solo script.
⚔️ Con esta base construimos la lógica del torneo. Una IA genera una pregunta desafiante diseñada para poner a prueba el razonamiento, creatividad y capacidad de análisis de los modelos. Esa pregunta se envía a todos los modelos participantes, incluyendo los locales, y cada uno devuelve su respuesta bajo las mismas condiciones.
📊 Después organizamos todas las respuestas y se las entregamos al juez: un modelo especializado en evaluación, que analiza cada respuesta usando criterios como precisión, profundidad, claridad, creatividad y utilidad. El juez devuelve un ranking en formato estructurado y explica por qué cada modelo obtuvo su posición.
🏆 Finalmente mostramos los resultados del torneo: cada IA, su puesto, su desempeño y el análisis del juez. Es una forma fascinante de entender las fortalezas y debilidades reales de cada modelo y ver cómo se comportan frente al mismo desafío.
✨ Este video no solo es una clase técnica; es una experiencia práctica que te permite ver las IAs competir, razonar, fallar y destacar en un entorno diseñado por ti. Aprenderás a integrar servicios, construir agentes evaluadores, manejar modelos locales y trabajar con promts avanzados. Si quieres dominar el desarrollo de agentes inteligentes, este capítulo es indispensable.
🙏 Gracias a los miembros de Patreon que hacen posible este contenido. Su apoyo permite crear tutoriales profundos, prácticos y actualizados sobre agentes, IA avanzada y automatización.
📘 Continúa con el curso para seguir construyendo herramientas reales, profesionales y totalmente funcionales usando inteligencia artificial de última generación. ¡Prepárate para llevar tus habilidades al siguiente nivel! 🚀🤖💥
Видео CREA TU TORNEO DE IAs en Python: GPT-4, Gemini, Claude, DeepSeek y Ollama COMPITEN en TIEMPO REAL канала Código Espinoza - Automatiza tu Vida
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