Codificación de categorías raras | Práctico

En este video, nos adentramos en el desafío que presentan las categorías raras o poco comunes en el machine learning. Estas categorías, que aparecen con baja frecuencia en los conjuntos de datos, pueden afectar negativamente el rendimiento de nuestros modelos. Aprenderemos a identificarlas, agruparlas y abordarlas de manera efectiva para optimizar nuestros modelos.

¿Qué exploraremos en este video?

Descifrando las categorías raras: ¿Qué son y por qué son importantes?
¿Cómo detectar las categorías raras en nuestros datos?
Agrupando lo similar: Estrategias para agrupar las categorías raras en una nueva categoría.
Beneficios de la agrupación: ¿Cómo mejora el rendimiento de los modelos?
Codificación con scikit-learn: Implementación de técnicas de codificación con la librería scikit-learn.

Presentaciones: https://www.trainindata.com/l/digital_download/924141/presentaciones-ingenieria-de-variables

Código:
https://github.com/solegalli/ingenieria-de-variables/blob/master/Section-06-Codificacion-Variables-Categoricas/06.10-Ingeneria-Categorias-Raras.ipynb

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Soledad Galli: https://linkedin.com/in/soledad-galli
Natalia Angarita: https://www.linkedin.com/in/natalia-angarita-705a1173/
Train in Data: https://www.trainindata.com/

Видео Codificación de categorías raras | Práctico канала Soledad Galli | Data Scientist @ Train in Data