!! Создание AI-агентов на LangChain/LangGraph

Текст описывает процесс создания AI-агентов с использованием библиотек LangChain и LangGraph, фокусируясь на больших языковых моделях (LLM). Объясняется концепция агентов как систем, состоящих из нескольких LLM, которые обмениваются информацией и принимают решения для достижения заданной цели. В качестве примера приводится создание агента для исследования, способного генерировать подтемы, получать одобрение пользователя, искать релевантные документы, суммировать их и выявлять пробелы в исследованиях. Подробно рассматриваются технические аспекты реализации, такие как структурированный вывод с помощью Pydantic-схем, построение графа состояний для управления потоком данных между функциями и использование инструментов отслеживания работы агентов, например, LangSmith.

Видео !! Создание AI-агентов на LangChain/LangGraph канала Yersham