01 Simplificando Google Colab
¿Qué tal dataístas? Se les saluda y como siempre, les agradezco su tiempo para acompañame en este nuevo video.
En esta ocasión vamos a hablar sobre Colaboratory o Google Colab.
"Colaboratory es un entorno gratuito de Jupyter Notebook que no requiere configuración y que se ejecuta completamente en la nube.
Colaboratory te permite escribir y ejecutar código, guardar y compartir tus análisis y tener acceso a recursos informáticos muy potentes, todo de forma gratuita desde el navegador."
A continuación el resumen de lo que conversaremos:
- Creación de un nuevo proyecto
- Interfaz
- Capacidades de edición de texto
- Instalación de librerias
- Carga de datos
- Mostrar dataframes como tablas interactivas
- Correr un script de python
- Guardar datos
- Guardar notebook en github
Espero les sea de utilidad... Comencemos...
Puedes descargar los archivos utilizados en este enlace:
https://github.com/SimplificandoDatos/python-generalidades/tree/master/eda
Enlace a google colab:
https://colab.research.google.com/
¿Tienes alguna duda? ¿Tuviste algún problema?
Deja tu comentario y con gusto te ayudaré
No olvides suscribirte...
Les agradezco su valioso tiempo, será todo un gusto compartir en las redes sociales:
En twiter como: @simples_datos
Instagram como @simplificando_datos
Facebook: Simplificando Datos
Repositorio de de github: SimplificandoDatos
Correo electrónico: simplificando.datos@gmail.com
#jupyter #Python #Anaconda #Conda #PythonEspañol #pandas #pythonpandas #Python3 #JupyterTips #Code #Programacion #tutorial #pahtlib #Input #ReadFile #EDA #reportspython #analytics #cienciadedatos #colab #notebook #colaboratory
Видео 01 Simplificando Google Colab канала Simplificando Datos
En esta ocasión vamos a hablar sobre Colaboratory o Google Colab.
"Colaboratory es un entorno gratuito de Jupyter Notebook que no requiere configuración y que se ejecuta completamente en la nube.
Colaboratory te permite escribir y ejecutar código, guardar y compartir tus análisis y tener acceso a recursos informáticos muy potentes, todo de forma gratuita desde el navegador."
A continuación el resumen de lo que conversaremos:
- Creación de un nuevo proyecto
- Interfaz
- Capacidades de edición de texto
- Instalación de librerias
- Carga de datos
- Mostrar dataframes como tablas interactivas
- Correr un script de python
- Guardar datos
- Guardar notebook en github
Espero les sea de utilidad... Comencemos...
Puedes descargar los archivos utilizados en este enlace:
https://github.com/SimplificandoDatos/python-generalidades/tree/master/eda
Enlace a google colab:
https://colab.research.google.com/
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Les agradezco su valioso tiempo, será todo un gusto compartir en las redes sociales:
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Correo electrónico: simplificando.datos@gmail.com
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