Загрузка...

63. Pandas ile Veri Temizleme ve Hazırlama Teknikleri

Bu videoda Pandas kütüphanesi ile veri setlerinizdeki eksik değerleri nasıl yöneteceğinizi, hatalı verileri nasıl düzelteceğinizi ve veri analizi için nasıl hazırlayacağınızı öğreneceksiniz. Gerçek dünya örnekleriyle veri temizleme adımlarını keşfedin ve verilerinizi daha güvenilir hale getirin.

Видео 63. Pandas ile Veri Temizleme ve Hazırlama Teknikleri канала bilimdata
Pandas Pandas tutorial Python data cleaning eksik değerler makine öğrenmesi veri analizi veri bilimi veri düzenleme veri hazırlama veri manipülasyonu veri temizleme
Комментарии отсутствуют
Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
11 февраля 2026 г. 19:09:58
00:13:47
bilimdata
Теги
Правообладателям
Жалоба на материал Недопустимый материал Нарушение авторских прав
Комментарии
Поделиться
Другие видео канала

40. Numpy Dosya İşlemleri: Verileri Kolayca Kaydetme ve Yükleme40. Numpy Dosya İşlemleri: Verileri Kolayca Kaydetme ve Yükleme

2. Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Nedir? Hızlı Giriş2. Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Nedir? Hızlı Giriş

11. Python'da Numpy Neden Vazgeçilmez? Veri Bilimi Temeli11. Python'da Numpy Neden Vazgeçilmez? Veri Bilimi Temeli

14-15. Numpy Dot Product: Matris Çarpımı ve Vektör İşlemlerinde Uzmanlaşın!14-15. Numpy Dot Product: Matris Çarpımı ve Vektör İşlemlerinde Uzmanlaşın!

2. JavaScript History And How JS Works2. JavaScript History And How JS Works

54. Pandas: SQL Veritabanından Veri Okuma ve Analiz Temelleri54. Pandas: SQL Veritabanından Veri Okuma ve Analiz Temelleri

1. JavaScript Intro - Why should we learn JS?1. JavaScript Intro - Why should we learn JS?

25. NumPy Ufuncs Cheat Sheet: Diğer Fonksiyonlar Hızlı Bakış25. NumPy Ufuncs Cheat Sheet: Diğer Fonksiyonlar Hızlı Bakış

27. Numpy: Random, Reshape ve Transpose ile Veri Manipülasyonu27. Numpy: Random, Reshape ve Transpose ile Veri Manipülasyonu

71. Python Pandas: groupby() ile Veri Gruplama ve Agregasyon71. Python Pandas: groupby() ile Veri Gruplama ve Agregasyon

29. NumPy Transpose: Matrisleri Kolayca Ters Çevirin!29. NumPy Transpose: Matrisleri Kolayca Ters Çevirin!

11. JavaScript Data Types - Veri Tipleri11. JavaScript Data Types - Veri Tipleri

6. ML Mühendisi Kimdir? Görevleri ve Kariyer Fırsatları6. ML Mühendisi Kimdir? Görevleri ve Kariyer Fırsatları

35. NumPy Kopyalama: Değer ve Referans Farkını Anlama35. NumPy Kopyalama: Değer ve Referans Farkını Anlama

13. NumPy Element-Wise ve Broadcasting: Verimli Dizi İşlemleri13. NumPy Element-Wise ve Broadcasting: Verimli Dizi İşlemleri

51. Python Pandas Dataframe ve Series Oluşturma: Adım Adım Rehber51. Python Pandas Dataframe ve Series Oluşturma: Adım Adım Rehber

4. Veri Bilimi İş Akışı: Başarıya Götüren Adımlar4. Veri Bilimi İş Akışı: Başarıya Götüren Adımlar

4. Java Veri Tipleri4. Java Veri Tipleri

8. JavaScript var, let and hoisting - Örnek uygulama8. JavaScript var, let and hoisting - Örnek uygulama

72. Pandas Titanic Veri Seti ile Gruplama ve Toplamsal İşlemler Analizi72. Pandas Titanic Veri Seti ile Gruplama ve Toplamsal İşlemler Analizi

Яндекс.Метрика
© 2008-2026 «Информационно-развлекательный портал города Верхняя Салда»
salda.ws@mail.ru salda_ws Контакты Карта портала Сообщить об ошибке Соглашения Пользовательское соглашение Соглашение о конфиденциальности Согласие на обработку персональных данных Информация для правообладателей Об использовании Cookies
Все заметки Новая заметка Страницу в заметки
Страницу в закладки Мои закладки
На информационно-развлекательном портале SALDA.WS применяются cookie-файлы. Нажимая кнопку Принять, вы подтверждаете свое согласие на их использование.
О CookiesНапомнить позжеПринять