わずか10行のコードで転移学習 (Transfer Learning) | MATLABでディープラーニング

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転移学習はディープラーニングの手法の一つで、あるタスクに対して学習されたモデルを、別の同様のタスクを実行するモデルの出発点として使用します。転移学習は、画像分類、コンピュータビジョン、自然言語処理によく用いられます。

10行のMATLABコードで転移学習を実行する方法を学びましょう。具体的には、事前学習されたGoogLeNetネットワークを食品の画像分類のために修正する方法を学びます。MATLABには、事前学習されたネットワークを簡単に修正・再学習し、高い分類精度を達成できる組み込み関数が用意されています。また、同じ伝達学習ワークフローを外観検査システムの一部として使用する方法も学べます。

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