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[논문리뷰] Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition

논문 주소 : https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Hausler_Patch-NetVLAD_Multi-Scale_Fusion_of_Locally-Global_Descriptors_for_Place_Recognition_CVPR_2021_paper.pdf
Patch-NetVLAD는 비슷한 위치에 있는 이미지를 검색하는 기법으로 Visual Place Recognition task 중 하나입니다. 이 task는 대규모 데이터셋의 Visual Localization 에서 카메라 위치와 방향 추정을 위한 초기 검색단계로 활용되는 기법입니다.
#비쥬얼로컬라이제이션#컴퓨터비전#인공지능#딥러닝#신경망#이미지처리
#SLAM (동시 위치 측정 및 매핑)#증강현실#로보틱스#기계학습#포즈추정
#특징추출#물체인식#장면이해#내비게이션
#VisualLocalization#ComputerVision#ArtificialIntelligence#deeplearning #NeuralNetworks#ImageProcessing#SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)#AR (Augmented Reality)#Robotics#MachineLearning
#PoseEstimation#FeatureExtraction#ObjectRecognition#SceneUnderstanding#Navigation#LocalizationTechnology#GeospatialIntelligence

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