Теория вероятностей #15: моделирование равномерных, нормальных рэлеевских, экспоненциальных СВ
Как смоделировать (получить) случайные величины с заданными характеристиками для равномерного, нормального, релеевского и экспоненциального распределений.
Видео Теория вероятностей #15: моделирование равномерных, нормальных рэлеевских, экспоненциальных СВ канала selfedu
Видео Теория вероятностей #15: моделирование равномерных, нормальных рэлеевских, экспоненциальных СВ канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Теория вероятностей #12: случайная величина, плотность и функция распределения
Теория вероятностей #14: математ. ожидание, дисперсия, медиана, мода, начальные моменты
Теория вероятностей #13: виды ПРВ: гауссовая, равномерная, рэлея, экспоненциальная
Теория вероятностей #19: ковариация, корреляция, зависимость двух случайных величин
Среднее арифметическое и Медиана. В чём разница и где их использовать в продуктовой аналитике?
Теория вероятностей #1: событие, вероятность, частота события
расчет медианы по группам в excel на примере сравнения стажа в разрезе источников трафика
Александрова С.В. Теория вероятностей. Двумерные случайные величины
Теория вероятностей | Математика
Теория вероятностей. Система случайных величин.
Теория вероятностей #18: системы двух случайных величин, двумерное распределение
#1. Установка пакета и основные возможности | Matplotlib уроки
Введение: среднее арифметическое, медиана и мода (видео 12) | Статистика и теория вероятностей
Теория вероятностей
Дискретная случайная величина и ее свойства
Математика без Ху%!ни. Ряд распределения дискретной случайной величины. Мат ожидание и дисперсия.
15.1 Система случайных величин - bezbotvy
Теория вероятностей #3: зависимые/независимые события, условная вероятность, их произведение.