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Se acabó pagar por ChatGPT

Hoy vamos a montar una IA LOCAL completamente PRIVADA y GRATIS utilizando OpenClaw, LM Studio, Linux Mint y una GPU RTX normal de 8GB o más. Aprenderás a crear tu propio agente de IA funcionando directamente en tu PC, con memoria, herramientas, búsqueda web y sin depender de OpenAI o ChatGPT.
📥 Links de descarga:

🧠 LM Studio: https://lmstudio.ai/
💿 VirtualBox Oracle: https://www.virtualbox.org/
🐧 Linux Mint: https://linuxmint.com/download.php

💻 Comandos:

🧩 Jinja "No Think" para Qwen 3.5 9B:

{%- set enable_thinking = false %}

🛠️ PATH para ejecutable:

echo 'export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"' [DOBLE_MAYOR_QUE] /.bashrc
source /.bashrc

[DOBLE_MAYOR_QUE] es el simbolo parentesis angulares que Youtube no deja colocar, fijate bien en el video

🤖 Instalar Openclaw:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
🛒 Tiendas y descuentos

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🎮 Compra y apoya

👓 Meta Ray-Ban
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🛒 Meta Quest 3 / 3S
Meta oficial (30€ de regalo para cuentas nuevas):
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• PIMAX 👉 https://pimax.com/?ref=alehandorovr

🛒 Pico 4 Ultra
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🚀 Comunidad y apoyo

🐦 Telegram 👉 https://t.me/comunidadalehandorovr
😎 Telegram Ray-Ban Meta 👉 https://t.me/metarayban_es
🎮 Discord 👉 https://discord.com/invite/nhxcftk
💯 Patreon 👉 https://www.patreon.com/alehandorovr

Recuerda que los enlaces aquí mostrados son algunos de ellos enlaces afiliados por los que se obtiene unos ingresos si los usas. Si quieres colaborar con el canal ¡haz click en ellos!

00:00 – Introducción y requisitos de hardware.
01:39 – Programas necesarios: LM Studio, VirtualBox y Linux Mint.
02:39 – Configuración y descarga de modelos en LM Studio.
05:06 – Ajustes de parámetros y servidor local en LM Studio.
08:03 – Creación e instalación de la máquina virtual con Linux.
10:47 – Configuración del sistema y actualizaciones en Linux.
11:54 – Instalación y configuración de OpenCloud.
13:11 – Vinculación del "cerebro" (LM Studio) con OpenCloud.
16:05 – Acceso al Dashboard web y configuración del agente.
17:27 – Pruebas de funcionamiento: memoria, idioma y búsqueda web.
21:10 – Conclusión y próximos tutoriales avanzados.

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