OpenClaw мёртв? Hermes - агент, который сам себя учит и не ломается

https://t.me/VibeAISchoolBot?start=utm_source_youtube_utm_medium_video
Ссылка на вход в клуб ☝🏻 Там же и мини курс по Hermes.

💡 Присоединяйтесь к закрытому AI-клубу, чтобы получать:
Готовые рабочие воркфлоу и автоматизации
Разборы AI-инструментов с практикой
Комьюнити для поиска партнёров и заказов
Еженедельные эфиры с участниками

🔥 ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ:
📱 Бесплатный Telegram-канал — секреты AI-разработки, вайб-кодинг и проверенные инструменты: https://t.me/+rxyvw0zbFo1kYWIy
📸 Instagram: https://www.instagram.com/timur.yessenov/
OpenClaw падает — Hermes взлетает. Один из самых быстрорастущих GitHub-проектов в AI, который не ломает сам себя, ничего не забывает и сам учится на своих ошибках. За два месяца использования завис один раз. Для сравнения: OpenClaw падал регулярно.
Главная фишка — Learning Loop: агент сам создаёт скиллы из успешно решённых задач и улучшает их после каждых 10-15 выполнений. 4-слойная память (контекстная, эпизодическая, процедурная, семантическая) + Honcho Theory of Mind — система, которая строит модель пользователя и понимает, что важно прямо сейчас, а что может подождать.
Практический результат: Hermes вёл мой Twitter два месяца — 80 новых подписчиков за 3 недели при 5-7 постах и 30-40 комментариях в день. 10 подписчиков на email-рассылку. Работает на любых моделях: GPT-5.5, Claude Opus, DeepSeek, GLM 5.1. Стабильный, предсказуемый, не требует постоянного присмотра.
Таймкоды:
00:00 - Почему Hermes популярнее OpenClaw
00:44 - Что такое Hermes Agent
02:13 - Какую проблему решает
04:25 - Из чего состоит Hermes
08:56 - 5 главных компонентов
10:23 - Learning Loop: самообучение
12:13 - 4-слойная память
14:13 - Honcho: Theory of Mind
17:41 - Как работает агент изнутри
19:47 - Выводы и рекомендации

Видео OpenClaw мёртв? Hermes - агент, который сам себя учит и не ломается канала Timur Yessenov