Construa um Agente de Pedidos de Pizza com Microsoft Foundry e MCP

Nesta sessão prática, você aprenderá como criar agentes de IA inteligentes e específicos por domínio usando o Microsoft Foundry Agent Service. Vamos seguir passo a passo — desde a criação de um agente básico até sua extensão com ferramentas personalizadas, dados externos e integrações ao vivo. Ao final do workshop, você terá criado seu próprio Contoso PizzaBot, um assistente de IA capaz de:

- Seguir prompts de sistema personalizados
- Utilizar geração aumentada por recuperação (RAG) para responder perguntas com base em documentos personalizados
- Chamar ferramentas personalizadas, como uma calculadora de pizzas
- Integrar-se a um servidor MCP para gerenciamento de cardápio e pedidos em tempo real

O que você vai precisar:

- Um navegador e acesso ao Portal Azure: https://aka.ms/PortalAzure
- Uma assinatura Azure fornecida ou use a sua própria: https://aka.ms/ObterAssinaturaAzure
- Um ambiente de desenvolvimento com Python 3.10+ instalado: https://aka.ms/Python3.10/Config
- Familiaridade com o básico de Python (não é necessário conhecimento profundo em IA!)

Coloque a mão na massa com o repositório do laboratório de MCP de hoje: https://aka.ms/pizza-workshop/PT_BR

Capítulos:
00:00 – Abertura e boas-vindas
00:15 – Código de conduta e orientações do evento
00:46 – Introdução ao apresentador Renato Romão
01:06 – Objetivo do workshop: criar agente de IA
02:12 – Início da demonstração e compartilhamento de tela
02:44 – Fundamentos: Foundry + MCP
04:16 – O que são agentes e como funcionam
07:03 – Demonstração do agente pedindo pizza
09:22 – Possibilidades reais de uso em empresas
10:55 – Arquitetura do projeto do agente
12:57 – Início do laboratório prático
31:50 – Criando ambiente no GitHub Codespaces
43:05 – Configurando Foundry no Azure
48:09 – Criando modelo GPT no Foundry
53:00 – Criando o primeiro agente em Python
57:00 – Adicionando instruções ao agente
01:03:20 – Adicionando conhecimento (Vector Search)
01:12:00 – Tools: cálculo de pizzas
01:15:03 – Integração com MCP (pedidos reais)
01:20:31 – Perguntas finais e encerramento

#microsoftreactor #learnconnectbuild

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