【技术分享2】生成式引擎优化GEO，抓住AI时代流量密码

这个分享研究了普林斯顿大学一项开创性研究，该研究引入了生成式引擎优化（GEO）这一全新概念，旨在帮助内容创作者适应大型语言模型驱动的新型搜索引擎环境。文章指出，传统搜索引擎优化（SEO）的策略在生成式引擎中效果不佳，因为这些新引擎直接生成答案，减少了用户对原始网站的点击。GEO通过黑盒优化方法，指导创作者调整内容展示方式、风格和结构，使其更易被AI抓取、理解和引用，从而提升在生成式答案中的可见度。研究还表明，GEO对中低排名的网站尤其有效，为它们在AI驱动的信息检索时代提供了逆袭的机会，强调了数据、权威和引证在内容优化中的重要性。

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嘉宾：
Tom Kong， AGI降临派社区创始人，斯坦福大学电子工程系硕士，南京大学人工智能客座讲师

AGI降临派社区是由美国硅谷斯坦福大学校友发起的人工智能社区，专注人工智能方面一线的投资，技术，创业访谈和闭门讨论活动。降临派社区会定期举行深度的AI科研一线专家的技术分享。

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