Как улучшить RAG в n8n для ИИ Агента: гибридный поиск в Supabase и Cohere Rerank

Закрытое сообщество с обучением: https://t.me/neserioznoeitbot?start=utm_youtube_n8n_5_community

Мой телеграм канал: https://t.me/neserioznoeit
Забрать n8n-шаблон: https://t.me/neserioznoeitbot?start=utm_youtube_n8n_5_materials

Плейлист по созданию AI-агента в n8n с нуля: https://youtube.com/playlist?list=PLaqutsRvwxvbh6-9vlr87blY84aQHse6j&si=5AjdQVyMjrNKsEyp

В этом видео расскажу, как улучшить RAG систему с помощью 3 методов:
1. Гибридный поиск (Hybrid Search) в Supabase.
2. Фильтрация по metadata в Supabase.
3. Реранкиг с помощью Rerank от Cohere.

После этого видео вы сможете значительно улучшить поиск по вашей векторной базе данных.

1. Разберемся, какие проблемы есть у классического RAG.
2. Узнаем, зачем нужен гибридный поиск и реализуем его.
3. Научимся динамически добавлять данные в metadata.
4. Научимся получать данные с фильтрацией по metadata.
5. Подключим Rerank Cohere для переосмысления ответов Supabase.

Ссылки из видео:
1. Видео про RAG: https://www.youtube.com/watch?v=k4a_G5YFSIs
2. Документация по Hybrid Search: https://supabase.com/docs/guides/ai/hybrid-search
3. Cohere: https://cohere.com/
4. Получение доступов для GPT: https://www.youtube.com/watch?v=YseokqDW4e0

0:00 — Введение
2:20 — Hybrid Search
20:00 — Фильтрация по metadata
29:20 — Cohere Rerank
40:30 — Ответы на вопросы из комментариев

Видео Как улучшить RAG в n8n для ИИ Агента: гибридный поиск в Supabase и Cohere Rerank канала Несерьезный айтишник