Загрузка страницы
Информация о видео
13 октября 2023 г. 12:55:40
03:16:27
Другие видео канала
СПбГУ -- 2021.05.07 -- Обучение с подкреплением IIСПбГУ -- 2021.05.07 -- Обучение с подкреплением IIСПбГУ -- 2020.11.18 -- Рекомендательные системыСПбГУ -- 2020.11.18 -- Рекомендательные системыСПбГУ -- 2022.10.04 -- Введение в классификациюСПбГУ -- 2022.10.04 -- Введение в классификациюСПбГУ -- 2022.09.20 -- Линейная регрессияСПбГУ -- 2022.09.20 -- Линейная регрессияСПбГУ -- 2020.10.08 -- Эмпирический байес и RVMСПбГУ -- 2020.10.08 -- Эмпирический байес и RVMСПбГУ -- 2020.11.25 -- Графические вероятностные моделиСПбГУ -- 2020.11.25 -- Графические вероятностные моделиСПбГУ -- Машинное обучение -- стрим 11 апреля -- MCMC и коронавирус (модель SIR), часть 2СПбГУ -- Машинное обучение -- стрим 11 апреля -- MCMC и коронавирус (модель SIR), часть 2СПбГУ -- 2020.12.03 -- GAN, часть IСПбГУ -- 2020.12.03 -- GAN, часть IНИУ ВШЭ -- Машинное обучение -- стрим 30 мая --  Вариационные приближения II, доклад о бустингеНИУ ВШЭ -- Машинное обучение -- стрим 30 мая -- Вариационные приближения II, доклад о бустингеНИУ ВШЭ -- Машинное обучение -- стрим 28 марта -- EM-алгоритм в общем видеНИУ ВШЭ -- Машинное обучение -- стрим 28 марта -- EM-алгоритм в общем видеСПбГУ -- 2024.02.22 -- Ранжирование, RankNet, LambdaRank, MART и LambdaMART, начало SVMСПбГУ -- 2024.02.22 -- Ранжирование, RankNet, LambdaRank, MART и LambdaMART, начало SVMСПбГУ -- 2021.03.19 -- ARTM, вариационный вывод в LDAСПбГУ -- 2021.03.19 -- ARTM, вариационный вывод в LDAНИУ ВШЭ -- 2020.10.10 -- Adversarial examples и капсульные сетиНИУ ВШЭ -- 2020.10.10 -- Adversarial examples и капсульные сетиСПбГУ -- 2021.11.01 -- Сегментация, adversarial examplesСПбГУ -- 2021.11.01 -- Сегментация, adversarial examplesНИУ ВШЭ -- 2020.12.12 -- GAN, часть IIНИУ ВШЭ -- 2020.12.12 -- GAN, часть IIСПбГУ -- 2021.09.28 -- Проклятие размерности, bias variance noise, выбор моделей -- bad versionСПбГУ -- 2021.09.28 -- Проклятие размерности, bias variance noise, выбор моделей -- bad versionСПбГУ -- 2022.03.04 -- Вариационное приближение для смеси гауссианов, обработка естественных языковСПбГУ -- 2022.03.04 -- Вариационное приближение для смеси гауссианов, обработка естественных языковСПбГУ -- 2023.04.08 -- От наивного Байеса к LDAСПбГУ -- 2023.04.08 -- От наивного Байеса к LDAСПбГУ -- 2024.03.01 -- Кластеризация, EM алгоритм, его расширения и примененияСПбГУ -- 2024.03.01 -- Кластеризация, EM алгоритм, его расширения и примененияСПбГУ -- 2022.12.17 -- Ядерные методы и RVMСПбГУ -- 2022.12.17 -- Ядерные методы и RVMСПбГУ -- 2022.03.25 -- Вариационный вывод в LDAСПбГУ -- 2022.03.25 -- Вариационный вывод в LDA
Яндекс.Метрика