[정성은 기초통계강좌] 제 11강 F-검증의 기본 원리 (쉽게 설명)
#F-검증 #F-test #ANOVA
F-검증는 설문조사자료 또는 실험자료 분석에서 매우 자주 사용되는 기본 통계입니다. 간단한 자료 (6 cases, 2 groups, 1 DV)를 사용하여 F-검증의 기본 원리를 쉽게 설명합니다.
오류정정: 맨 나중에 F-값 계산하면서 실수(3이 아님)가 있었습니다. SS(between group) = 6, df (between group) = 1 이기에 MS(between group) = 6 으로 F(1,4) = 6.00 입니다. F(1,4) = 6 에 대한 p 값은 .070으로 alpha 수준 .05에서는 영가설 기각이 안되어 두 집단간 평균의 차이는 유의미하지 않다는 결론을 내리게 됩니다.
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F-검증는 설문조사자료 또는 실험자료 분석에서 매우 자주 사용되는 기본 통계입니다. 간단한 자료 (6 cases, 2 groups, 1 DV)를 사용하여 F-검증의 기본 원리를 쉽게 설명합니다.
오류정정: 맨 나중에 F-값 계산하면서 실수(3이 아님)가 있었습니다. SS(between group) = 6, df (between group) = 1 이기에 MS(between group) = 6 으로 F(1,4) = 6.00 입니다. F(1,4) = 6 에 대한 p 값은 .070으로 alpha 수준 .05에서는 영가설 기각이 안되어 두 집단간 평균의 차이는 유의미하지 않다는 결론을 내리게 됩니다.
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10 февраля 2021 г. 13:04:36
00:23:45
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