Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Support Vector Machine (SVM) | Machine Learning Project

DHalo semuanya 👋

Video ini berisi presentasi proyek machine learning mengenai prediksi penyakit jantung menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) berdasarkan dataset Heart Disease Cleveland UCI dari Kaggle.

Pada video ini dijelaskan:
📌 Pengenalan dataset Heart Disease UCI
📌 Proses analisis data dan data cleaning
📌 Visualisasi data
📌 Preprocessing data
📌 Pembangunan model SVM
📌 Evaluasi model menggunakan accuracy, confusion matrix, dan classification report
📌 Hasil akurasi model SVM dalam memprediksi penyakit jantung

Dataset yang digunakan:
https://www.kaggle.com/datasets/cherngs/heart-disease-cleveland-uci

Tools yang digunakan:

* Python
* Google Colab
* Pandas
* Scikit-Learn
* Matplotlib
* Seaborn

Semoga video ini bermanfaat dan dapat menambah wawasan mengenai penerapan machine learning di bidang kesehatan 🙌

Anggota :
Abi Albani (23416255201068)
Giovany Kahlil Gibran (23416255201046)
Muhammad Ammar Fauzan (23416255201047)

#ubpkarawang #MachineLearning #SVM #SupportVectorMachine #HeartDisease #HeartDiseasePrediction #DataScience #Python #GoogleColab #ArtificialIntelligence #KecerdasanBuatan #DataMining #AnalisisData #ScikitLearn #Pandas #Seaborn #Matplotlib #UCIHeartDisease #ProjectMachineLearning #MahasiswaIT #Informatika

Видео Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Support Vector Machine (SVM) | Machine Learning Project канала ABI ALBANI UBPKARAWANG