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Curso Prompts Clínico · Módulo 12 Arquitectura de IA de Grado Clínico
DEJA DE ESCRIBIR FRASES. EMPIEZA A PROGRAMAR SISTEMAS.
El mayor error de 2025 fue tratar a los Large Language Models (LLMs) como simples oráculos de texto. En 2026, la realidad es otra: los LLMs son los nuevos núcleos de ejecución (kernels) de software.
Si sigues "hablando" con la IA, estás perdiendo el 90% de su potencial operativo y determinista.
🚀 Presentamos el Curso Avanzado de Arquitectura de Prompts 2026 de MMI66 LABS.
No vamos a enseñarte a redactar mejores correos. Vamos a enseñarte a diseñar arquitecturas de control para que los LLMs se comporten como componentes de software fiables, seguros y predecibles.
Este no es un curso generalista. Es un programa extremadamente técnico destilado de las fuentes más avanzadas de la industria:
🔹 Anthropic (Claude): Sistemas de control y telemetría de éxito.
🔹 Google (Gemini): Grounding y razonamiento determinista multimodal.
🔹 IBM (watsonx): Gobernanza, seguridad corporativa y orquestación.
🔹 Universidad de Vanderbilt: Patrones de razonamiento avanzado y verificación cognitiva.
Desde el 23 marzo 2026; durante 11 días intensivos, desglosaremos una arquitectura unificada (ver calendario adjunto en la imagen), culminando en una hiper-especialización crítica para el sector sanitario a partir del Módulo 11.
¿Qué aprenderás?
1. Orquestación de Contexto (Context Windows): Gestión avanzada para prevenir el olvido del modelo.
2. Seguridad Sintáctica: Blindaje contra inyecciones de prompts (Prompt Injection) a nivel de sistema.
3. Encadenamiento Lógico (Chains of Thought): Forzar razonamiento paso a paso reproducible.
4. Evaluación de Output: Creación de métricas deterministas para validar respuestas de IA.
El futuro no se escribe, se programa.
Trabajamos con conocimiento.
Видео Curso Prompts Clínico · Módulo 12 Arquitectura de IA de Grado Clínico канала MMI66 LABS
El mayor error de 2025 fue tratar a los Large Language Models (LLMs) como simples oráculos de texto. En 2026, la realidad es otra: los LLMs son los nuevos núcleos de ejecución (kernels) de software.
Si sigues "hablando" con la IA, estás perdiendo el 90% de su potencial operativo y determinista.
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No vamos a enseñarte a redactar mejores correos. Vamos a enseñarte a diseñar arquitecturas de control para que los LLMs se comporten como componentes de software fiables, seguros y predecibles.
Este no es un curso generalista. Es un programa extremadamente técnico destilado de las fuentes más avanzadas de la industria:
🔹 Anthropic (Claude): Sistemas de control y telemetría de éxito.
🔹 Google (Gemini): Grounding y razonamiento determinista multimodal.
🔹 IBM (watsonx): Gobernanza, seguridad corporativa y orquestación.
🔹 Universidad de Vanderbilt: Patrones de razonamiento avanzado y verificación cognitiva.
Desde el 23 marzo 2026; durante 11 días intensivos, desglosaremos una arquitectura unificada (ver calendario adjunto en la imagen), culminando en una hiper-especialización crítica para el sector sanitario a partir del Módulo 11.
¿Qué aprenderás?
1. Orquestación de Contexto (Context Windows): Gestión avanzada para prevenir el olvido del modelo.
2. Seguridad Sintáctica: Blindaje contra inyecciones de prompts (Prompt Injection) a nivel de sistema.
3. Encadenamiento Lógico (Chains of Thought): Forzar razonamiento paso a paso reproducible.
4. Evaluación de Output: Creación de métricas deterministas para validar respuestas de IA.
El futuro no se escribe, se programa.
Trabajamos con conocimiento.
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Информация о видео
29 марта 2026 г. 13:22:13
00:04:48
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