AI Complete OneShot Course for Beginners | Learn AI & ML Fundamentals from Scratch

इस वीडियो में हम Artificial Intelligence (AI) और Machine Learning (ML) के core fundamental concepts को एकदम scratch से cover करेंगे
। अगर आप AI के बारे में सीखना चाहते हैं, तो इस सेशन के लिए कोई prior knowledge या prerequisites की ज़रूरत नहीं है
! इस एक लेक्चर के बाद आप AI, ML, और Deep Learning की terms को लेकर बहुत confident feel करेंगे
।
🚀 Topics Covered in this Course: • What is AI & Machine Learning: AI क्या है और Machine Learning (ML) traditional programming से कैसे अलग है
। • Types of Machine Learning:
Supervised Learning: Classification (e.g., Spam/Not Spam) और Regression (e.g., Delivery Time Prediction)
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Unsupervised Learning: Clustering (e.g., News Categorization) और Association (e.g., Market Basket Analysis)
।
Reinforcement Learning: Agent, Environment, Rewards, और Penalties कैसे काम करते हैं
। • Deep Learning & Neural Networks: Human brain के neurons से inspired Neural Networks कैसे काम करते हैं
। • Training Neural Networks: Forward Propagation, Backward Propagation, Loss Function, और Weights/Biases का adjustment
। • Neural Network Architectures: FNN, RNN (Long Short Term Memory), CNN (Images/Videos के लिए), और Transformers (ChatGPT के पीछे की टेक्नोलॉजी)
। • Generative AI, NLP & LLMs: Generative AI tools (ChatGPT, Gemini, Sora, Midjourney), Natural Language Processing (NLP), और Large Language Models (LLMs) के core concepts
। • Computer Vision: Computers इमेजेज को कैसे इंटरप्रेट करते हैं और Self-driving cars में इसका इस्तेमाल
।
💻 Tools & Technologies Discussed: • Programming: Python & Jupyter Notebook
। • Libraries: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, XGBoost
। • Deep Learning Frameworks: TensorFlow (by Google) & PyTorch (by Meta)
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💬 Let us know in the comments: आज के सेशन में आपको कौन सा कांसेप्ट सीखने में सबसे ज्यादा मज़ा आया और आपके लिए सबसे useful क्या था?
अगर आपको CNN या Transformers जैसे किसी specific टॉपिक पर detailed video चाहिए, तो comments में ज़रूर बताएं!
Keep learning and keep exploring!

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