Os perrengues no desenvolvimento da IA

As peças não param de se mover no tabuleiro da inteligência artificial. O Google lançou o Gemini 1.5, nova versão de seu modelo de linguagem, mas teve que pausar o recurso de geração de imagens após diversos problemas (https://tecnoblog.net/noticias/2024/02/22/gemini-google-decide-geracao-de-imagens-de-pessoas/) . Já a OpenAI teve uma pequena vitória (https://tecnoblog.net/noticias/2024/02/13/openai-derruba-parte-das-acusacoes-mas-processo-de-copyright-continua/) no processo de violação de direitos autorais, mas a acusação principal se mantém. Enquanto isso, a Nvidia (https://tecnoblog.net/noticias/2024/02/14/nvidia-esta-perto-de-superar-valor-de-mercado-de-dona-do-google/) mostra que o jeito mais fácil de lucrar com IA é vendendo a matéria-prima para o treinamento de LLMs: suas poderosas GPUs.

No episódio de hoje, fazemos um balanço dos acontecimentos mais recentes no universo da inteligência artificial, e te ajudamos a entender os percalços no caminho das Big Techs que investem na tecnologia. Dá o play e vem com a gente!

Participantes
Thiago Mobilon (https://twitter.com/mobilon)
Josué de Oliveira (https://twitter.com/josuedeOliv)
Emerson Alecrim (https://twitter.com/ealecrim)

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Créditos
Produção: Josué de Oliveira (https://twitter.com/josuedeOliv)
Edição e sonorização: Ariel Liborio (https://twitter.com/euoari)
Arte da capa: Vitor Pádua (https://www.instagram.com/vkings/)  
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