Загрузка страницы

Вычислительные методы в анализе данных масс-спектрометрии | Алексей Гуревич, ЦАБ СПбГУ

Слайды: https://drive.google.com/file/d/1QpfCzgGaJ2WSzG5JOdxue2cyqADYvtlb/view?usp=sharing

Летняя школа по биоинформатике: https://bioinf.me/summer

Тандемная масс-спектрометрия — мощный аналитический инструмент, применяемый в протеомике, биохимии, разработке новых лекарств и многих других областях. При этом данные масс-спектрометрии устроены значительно сложнее, чем данные NGS и их анализ требует применения нетривиальных вычислительных методов. В рамках этой лекции рассмотрены базовые понятия и принципы масс-спектрометрии. Лектор показал данные такого типа, обсудил, какие вычислительные задачи возникают при их анализе и как они решаются в современных биоинформатических программах.

Видео Вычислительные методы в анализе данных масс-спектрометрии | Алексей Гуревич, ЦАБ СПбГУ канала Bioinformatics Institute | Институт биоинформатики
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
22 сентября 2020 г. 19:20:14
00:55:15
Другие видео канала
Генетическая диагностика наследственных опухолевых синдромов | Андрей Афанасьев, yRiskГенетическая диагностика наследственных опухолевых синдромов | Андрей Афанасьев, yRiskНикита Артемов — Exome Sequencing Data InterpretationНикита Артемов — Exome Sequencing Data InterpretationХакатон по биоинформатике BioHackХакатон по биоинформатике BioHackМаксим Артемов — Systems Biology Workshop 2014, заключениеМаксим Артемов — Systems Biology Workshop 2014, заключениеВ мире протеомики | Павел Синицын, Max Planck Institute Of BiochemistryВ мире протеомики | Павел Синицын, Max Planck Institute Of BiochemistryИзучение адаптации к хозяину и развития резистентности в вирусах ВИЧ и гепатита СИзучение адаптации к хозяину и развития резистентности в вирусах ВИЧ и гепатита СДень открытых дверей, 29 марта 2023День открытых дверей, 29 марта 2023«Мотивы» — паттерны в геномных последовательностях (Иван Кулаковский)«Мотивы» — паттерны в геномных последовательностях (Иван Кулаковский)Максим Артемов: Метаболическая регуляция иммунного ответаМаксим Артемов: Метаболическая регуляция иммунного ответаСеквенирование нанопорами: от ДНК до белковых последовательностей | Михаил КолмогоровСеквенирование нанопорами: от ДНК до белковых последовательностей | Михаил КолмогоровПерспективы и проблемы системной биологии - Илья СеребрийскийПерспективы и проблемы системной биологии - Илья СеребрийскийПубликации - что-где-когда | Олег Шпынов, JetBrains ResearchПубликации - что-где-когда | Олег Шпынов, JetBrains ResearchАннотация промотерных последовательностей (Татьяна Татаринова, University of Southern California)Аннотация промотерных последовательностей (Татьяна Татаринова, University of Southern California)Графовое представление генома | Илья Минкин, Университет штата ПенсильванияГрафовое представление генома | Илья Минкин, Университет штата ПенсильванияРоль технологии NGS в науке, медицине и образовании — Александр Павлов2Роль технологии NGS в науке, медицине и образовании — Александр Павлов2Зачем и как делать презентации — Андрей АфанасьевЗачем и как делать презентации — Андрей АфанасьевЛетняя школа по биоинформатикеЛетняя школа по биоинформатикеПрактическое применение ChIP Seq и родственных методов (Александр Предеус, Институт биоинформатики)Практическое применение ChIP Seq и родственных методов (Александр Предеус, Институт биоинформатики)Биоинформатические подходы к изучению микроэволюции — Алексей КондрашовБиоинформатические подходы к изучению микроэволюции — Алексей КондрашовГенетическое репрограммирование соматических клеток: что нам дает биоинформатика — Сергей КиселевГенетическое репрограммирование соматических клеток: что нам дает биоинформатика — Сергей КиселевГраф де Брюина и сравнительная геномика | Илья МинкинГраф де Брюина и сравнительная геномика | Илья Минкин
Яндекс.Метрика