Практика реализации генетических алгоритмов. Часть 2 (Максим Рубцов)
г. Саранск, 24 апреля 2019 г.
IT-сообщество Саранска FoxDevs, доклад: "Практика реализации генетических алгоритмов. Часть 2"
Спикер: Максим Рубцов, ведущий разработчик-эксперт .NET
Продолжение первой части доклада, который прошел в 2013 году https://youtu.be/OMkCWX5NihA
На встрече Максим продемонстрировал практические примеры применения генетических алгоритмов и эволюционных вычислений, раскрывая творческие способности компьютера.
Проект, о котором идет речь на 01:01:22 - Computational Design of Mechanical Characters (Disney Research) https://youtu.be/DfznnKUwywQ
00:04 Будем знакомы
02:10 Погружение в задачу глобальной оптимизации
--- 08:50 Что и как мы нашли
--- 10:40 Пример работы метода Монте-Карло
--- 12:40 Организация эволюционного алгоритма
--- 16:20 Пример работы эволюционного алгорима
--- 17:30 Организация генетического алгорима
--- 20:07 Пример работы генетического алгорима
22:50 Машина, которая рисовала сердечки
--- 26:00 Симметрия в эволюции: как с этим быть?
--- 28:40 Из чего состоит алгоритмический геном
--- 29:43 Виртуальное видообразование
--- 32:28 Задача одна, решений множество: галерея рисующих машин
38:34 Задача укрощения Уницикла
--- 42:50 Стойкий виртуальный волчок
46:06 Десептиконь - тоже квадропод
--- 47:02 Рецепт домашней коэволюции
--- 48:12 Реализация вносит неточность
54:10 Заключение. Прикладной характер генетики
56:45 Вопросы зрителей
--- 57:09 Какие устройства просчитывали эволюцию?
--- 57:52 Насколько параллелизуемы эволюционные алгоритмы?
--- 58:54 Применимы ли GPU?
--- 59:14 Сравнивал ли генетические алгоритмы и что-то ещё
--- 1:00:56 Используют ли Boston Dynamics генетические алгоритмы в проектировании?
--- 1:03:14 Какие проблемы возникают при материализации коня?
--- 1:05:09 Это хобби или профессия?
--- 1:09:09 Как обстоят дела с гиперпараметрами?
Видео Практика реализации генетических алгоритмов. Часть 2 (Максим Рубцов) канала Fox Devs
IT-сообщество Саранска FoxDevs, доклад: "Практика реализации генетических алгоритмов. Часть 2"
Спикер: Максим Рубцов, ведущий разработчик-эксперт .NET
Продолжение первой части доклада, который прошел в 2013 году https://youtu.be/OMkCWX5NihA
На встрече Максим продемонстрировал практические примеры применения генетических алгоритмов и эволюционных вычислений, раскрывая творческие способности компьютера.
Проект, о котором идет речь на 01:01:22 - Computational Design of Mechanical Characters (Disney Research) https://youtu.be/DfznnKUwywQ
00:04 Будем знакомы
02:10 Погружение в задачу глобальной оптимизации
--- 08:50 Что и как мы нашли
--- 10:40 Пример работы метода Монте-Карло
--- 12:40 Организация эволюционного алгоритма
--- 16:20 Пример работы эволюционного алгорима
--- 17:30 Организация генетического алгорима
--- 20:07 Пример работы генетического алгорима
22:50 Машина, которая рисовала сердечки
--- 26:00 Симметрия в эволюции: как с этим быть?
--- 28:40 Из чего состоит алгоритмический геном
--- 29:43 Виртуальное видообразование
--- 32:28 Задача одна, решений множество: галерея рисующих машин
38:34 Задача укрощения Уницикла
--- 42:50 Стойкий виртуальный волчок
46:06 Десептиконь - тоже квадропод
--- 47:02 Рецепт домашней коэволюции
--- 48:12 Реализация вносит неточность
54:10 Заключение. Прикладной характер генетики
56:45 Вопросы зрителей
--- 57:09 Какие устройства просчитывали эволюцию?
--- 57:52 Насколько параллелизуемы эволюционные алгоритмы?
--- 58:54 Применимы ли GPU?
--- 59:14 Сравнивал ли генетические алгоритмы и что-то ещё
--- 1:00:56 Используют ли Boston Dynamics генетические алгоритмы в проектировании?
--- 1:03:14 Какие проблемы возникают при материализации коня?
--- 1:05:09 Это хобби или профессия?
--- 1:09:09 Как обстоят дела с гиперпараметрами?
Видео Практика реализации генетических алгоритмов. Часть 2 (Максим Рубцов) канала Fox Devs
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Софт-скиллы: как быть классным сотрудником, даже если плохо кодишьУчастники сообщества FoxDevs ! Присоединяйтесь к нам :)Машинное обучение и нейронные сети в промышленности (Леонид Кикоть, ИТ ПАО "КМЗ"TLS своими руками - Константин ЩербининКастомизируем как боги (Алексей Узлов)Platform Engineering - Егор ГришечкоПримеры удачного и неудачного применения машинного обучения machine learningИнженер кросскомпилировал-кросскомпилировал, да не выкросскомпилировал (Юрий Бушмелев)Криптовалюта - зачем оно вам надо.Как не отвлекаться? Как переключаться между задачами?Использование AWS Identity providers & federated tokens для связи AWS и внешних системТлен технологий. Технократическая антиутопия.Ранний ДейлиКак нас взламывают?ChatGpt и другие LLMКак организовать процесс ручного и автотестирования на большом проекте (Simbirsoft)FoxDevs Minicon'4: Несколько историй из жизни performance engineer'аКак не надо строить защиту, или заламываем руки BADA (Евгений Казаев)Как найти работу мечты?Как выбрать цель для развития? Тарасова Марина qa-специалист компании Simbitsoft.Индивидуальный план развития: Как выбрать куда двигаться дальше.