005. Компьютерное зрение - Антон Конушин
Распознавание изображений — одна из важнейших задач искусственного интеллекта. Вычислительные мощности постоянно растут, интернет проникает всё шире, даря нам огромный массив изображений с аннотациями. Всё это привело к тому, что в отдельных областях алгоритмы распознавания уже достигли уровня человека. Антон расскажет о некоторых принципах решения задач компьютерного зрения и о том, каких успехов уже удалось достичь.
Видео 005. Компьютерное зрение - Антон Конушин канала Компьютерные науки
Видео 005. Компьютерное зрение - Антон Конушин канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
001. Математическая модель для прогнозирования пробок - Михаил Хохлов
005. Приближенное решение задач оптимизации - Н.К.Верещагин
001. Настоящее и будущее рекомендательных систем - Михаил Ройзнер
018. Предсказание популярности контента в социальных сетях - Андрей Купавский
013. Data Science Game 2016 — Александр Гущин, Станислав Семенов
Query Model for Image Search based on User Clicks and NN Features - Dmitry Krivokon
013. Методы частичного обучения - К. В. Воронцов
Thinking on your Feet: Reinforcement Learning for Incremental Language Tasks
Машинное обучение. Поиск ассоциативных правил. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Is It Really NP-Hard to Survive in Big-Data? - Prof. Vadim E. Levit
009. SDLC, Bug Bounty и разбор фильтров – Сергей Белов
019. Финальный этап конкурса Авито по распознаванию категории объявления — Павел Блинов
Approximation of Causal Dependences by Structural Regression Equations - Vyacheslav Teterin
003. Apple vs DHCP - Владимир Иванов
002. Открытие дней компьютерных наук и объявление лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича
022. Тренировка по машинному обучению — Пётр Ромов
Discussion "Deep Learning" - Moderator Dr. Li Deng
077. Как роботы распознают наши эмоции – Анатолий Бобе
Запись трансляции: Тренировка по Машинному обучению 20 августа 2016
007. Блеск и нищета SAST – Андрей Ковалев
006. Bedside Brain Monitoring — Nathan Intrator