Загрузка...

Reinforcement Learning Deep Q-Learning PyTorch Tutorial [Part 4]: Double Q-Learning (DDQN)

👉Check out https://www.eteria.ai
Eteria AI is democratizing access to advanced AI models.

Learn how to improve our Deep Q-Learning implementation from the previous videos using Double Q-Learning.

In this video, I explain the difference between Double Q-Learning (DDQN) and Vanilla Q-Learning, thoroughly explaining the key equation in the paper. Then I demonstrate how to code DDQN in PyTorch, and compare training graphs between vanilla and double q-learning on Breakout and Space Invaders atari gym environments.

Download the starter code: https://www.brthor.com/yt/?v=QeRQLhULF90

Contents:
0:00 - Intro
0:23 - Double Q-Learning Equation
1:20 - Coding DDQN
4:24 - Training Results
6:53 - Space Invaders Demo

Видео Reinforcement Learning Deep Q-Learning PyTorch Tutorial [Part 4]: Double Q-Learning (DDQN) канала brthor
Яндекс.Метрика
Все заметки Новая заметка Страницу в заметки
Страницу в закладки Мои закладки
На информационно-развлекательном портале SALDA.WS применяются cookie-файлы. Нажимая кнопку Принять, вы подтверждаете свое согласие на их использование.
О CookiesНапомнить позжеПринять