🛒 Análise de Cesta de Mercado (algoritmo APRIORI), venda cruzada com estados alternativos no Qlik

Na descrição, de todos os vídeos, há links para download dos instaladores, aplicativos, arquivos, manuais, livros e muito mais! 😉👊

Sistemas de Recomendação e Regras Associativas com APRIORI (Teoria) - Machine Learning 23.1
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=YGEYty0xYc0

Algoritmo APRIORI
🔗 https://pt.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_apriori

QUER ME PAGAR UM CAFÉ? “O dinheiro é o elogio mais sincero." (Isaac Asimov)
🔗 https://www.bideaz.com.br/pix

Para fazer o download da licença TRIAL do Qlik Sense Desktop
🔗 https://www.bideaz.com.br/instaladores ::: Pasta "Qlik Sense" ::: Arquivo "Qlik_Sense_Desktop.unlock"

Download dos aplicativos (QVF e QVW), arquivos (QVS, QVD, CSV e Parquet), documentos e manuais (PDF) e geolocalização (KML)
🔗 https://www.bideaz.com.br/aplicativos

Download dos instaladores (Qlik Sense, QlikView, Qlik NPrinting e muito mais)
🔗 https://www.bideaz.com.br/instaladores

Cursos que recomendo (TODOS, meus e de parceiros, deixo o link no site, pois gostei do curso e acho importante vocês fazerem também)
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Software de gestão de projetos que uso e recomendo, grátis e planos pagos
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*00:00 - Introdução e contexto sobre o algoritmo Apriori*
E aí, pessoal! Hoje vou falar sobre o algoritmo Apriori, muito usado para análises de cesta de mercado e venda cruzada. Vamos ver como aplicar esse algoritmo no Qlik Sense, focando nas possibilidades de cross-selling e nas associações que ele permite com dados transacionais.

*01:16 - Explicação teórica sobre o algoritmo Apriori*
Para quem não conhece, o Apriori ajuda a identificar itens frequentes em um banco de dados e cria regras de associação entre eles. Com isso, a gente pode entender, por exemplo, quais produtos costumam ser comprados juntos, ideal para otimizar vendas cruzadas.

*02:15 - Referências e recomendações de estudo adicional*
Aqui, recomendo o canal Universo Discreto, que aborda Apriori de forma bem didática. Vou deixar o link na descrição para quem quiser aprender a teoria mais a fundo. Esse conteúdo complementa o que vamos ver aqui no Qlik Sense.

*03:28 - Carregando dados e montagem do exemplo no Qlik Sense*

*05:06 - Estrutura de dados e frequência dos itens*

*06:07 - Exemplo prático do cálculo de suporte*

*09:06 - Aplicando regras de filtro e limitando itens*

*11:02 - Formação de pares de itens (K2) e análise de co-ocorrência*

*13:46 - Comparação de itens e início do K3 (trios de itens)*

*15:11 - Cálculo de confiança e sua importância na análise*

*19:47 - Cálculo do lift para identificar influências entre produtos*

*25:02 - Estruturação dos estados alternativos no Qlik Sense*

*29:50 - Cálculo de interseções para combinação de múltiplos itens (K3 e acima)*

*33:35 - Uso de filtros e flexibilidade para personalizar combinações*

*37:08 - Otimizando o modelo e balanceando a complexidade*

*39:15 - Agradecimento e convite para interagir*
Pessoal, chegamos ao fim desse conteúdo denso! Espero que tenha ajudado a entender como usar Apriori e cross-selling no Qlik Sense. Se gostou, deixa o like, se inscreve no canal e comenta o que achou. Nos vemos no próximo vídeo!

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