Podcast AI in Orbit ep2 prt-novo algoritmo automático para mapear áreas queimadas globalmente.

Resumo
Este artigo apresenta um novo algoritmo automático para mapear áreas queimadas globalmente, chamado Sentinel2BAM. O algoritmo utiliza imagens do Sentinel-2 combinadas com dados de incêndios ativos do VIIRS/MODIS para detectar e mapear áreas queimadas em escala global. O algoritmo foi implementado no Google Earth Engine e é capaz de gerar mapas trimestrais de áreas queimadas, oferecendo um avanço significativo na detecção de incêndios menores em comparação com produtos existentes de resolução espacial grosseira. Os resultados da validação do algoritmo mostraram que ele apresenta um erro de comissão (CE) maior do que o erro de omissão (OE), principalmente devido à confusão com áreas de cultivo. O artigo analisa as forças e fraquezas do algoritmo e discute as possíveis áreas de aprimoramento para melhorar sua precisão.
https://www.researchgate.net/publication/384159549_An_automatic_procedure_for_mapping_burned_areas_globally_using_Sentinel-2_and_VIIRSMODIS_active_fires_in_Google_Earth_Engine

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