Загрузка страницы

Виктор Гамов — Один раз в год сады цветут: разбор семантики «exactly once» Apache Kafka

Ближайшая конференция: Joker 2023, 9–10 октября (Online), 13–14 октября (Offline, Санкт-Петербург)
Подробности и билеты: https://bit.ly/3UAk3V4
— —
. . . . Disclaimer: Если вас триггерит от слов «exactly-once delivery», то этот доклад обязателен к просмотру!

Рост популярности Apache Kafka как потоковой платформы потребовал пересмотра традиционной «как минимум один раз» (at least once) семантики доставки сообщений. В этом докладе Виктор расскажет, что означает семантика «exactly once» в контексте Apache Kafka, какие изменения в протоколе и формате сообщений потребовались, как устроены транзакции и идемпотентные функции Kafka-клиентов. Также поговорим о том, как эти нововведения нашли свое отражение в смежных фреймворках — Kafka Streams и Kafka Connect.

Видео Виктор Гамов — Один раз в год сады цветут: разбор семантики «exactly once» Apache Kafka канала JPoint, Joker и JUG ru
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
17 сентября 2018 г. 13:24:14
01:00:42
Другие видео канала
Виктор Барсуков — Генерация GS1 DataMatrix средствами JavaВиктор Барсуков — Генерация GS1 DataMatrix средствами JavaКирилл Праздников — Fully Multiplatform Pure Java Development for Desktop, Web, Android and iOSКирилл Праздников — Fully Multiplatform Pure Java Development for Desktop, Web, Android and iOSАлексей Кузин — Apache Spark для распределенной базы данных. Внутреннее устройство коннектораАлексей Кузин — Apache Spark для распределенной базы данных. Внутреннее устройство коннектораВладимир Кемпик — JVM для RISC-VВладимир Кемпик — JVM для RISC-VМаксим Бартков — Сложный Rate-Limiting — это просто с Bucket4jМаксим Бартков — Сложный Rate-Limiting — это просто с Bucket4jА. Гончарук (Querify Labs) — Composable systems: Как быстро писать эффективные базы данных на JavaА. Гончарук (Querify Labs) — Composable systems: Как быстро писать эффективные базы данных на JavaАндрей Паньгин, Леонид Талалаев, Артем Дроздов — Непрерывное профилирование в облаке с помощью eBPFАндрей Паньгин, Леонид Талалаев, Артем Дроздов — Непрерывное профилирование в облаке с помощью eBPFЧашка кофе с JPoint: интервью с Дмитрием ЧуйкоЧашка кофе с JPoint: интервью с Дмитрием ЧуйкоВладимир Ситников, Алексей Стукалов — Разбор доклада Ted Neward «Iconoclasm»Владимир Ситников, Алексей Стукалов — Разбор доклада Ted Neward «Iconoclasm»Антон Котов — Почему мы решили переходить на R2DBC и чем это закончилосьАнтон Котов — Почему мы решили переходить на R2DBC и чем это закончилосьДмитрий Чуйко — Не клади все яйца в один билдпакДмитрий Чуйко — Не клади все яйца в один билдпакJosh Long — Bootiful Spring GraphQLJosh Long — Bootiful Spring GraphQLАхтям Сакаев — DDDamn good!Ахтям Сакаев — DDDamn good!Александр Нозик — Архитектура математических вычислений на KotlinАлександр Нозик — Архитектура математических вычислений на KotlinAndres Almiray — JReleaser — releasing at the speed of lightAndres Almiray — JReleaser — releasing at the speed of lightАлександр Коженков — Масштабируем Spring Boot микросервисыАлександр Коженков — Масштабируем Spring Boot микросервисыАндрей Беляев — JPA-паззлеры (+Hibernate и Spring)Андрей Беляев — JPA-паззлеры (+Hibernate и Spring)Паша Финкельштейн — Магия Spark: Как высокоуровневые конвейеры становятся распределенным хардкоромПаша Финкельштейн — Магия Spark: Как высокоуровневые конвейеры становятся распределенным хардкоромЛеонид Старцев — Как эволюционировать свою библиотеку на Kotlin безболезненно для клиентовЛеонид Старцев — Как эволюционировать свою библиотеку на Kotlin безболезненно для клиентовGeoffrey De Smet — AI maintenance scheduling with OptaPlanner on QuarkusGeoffrey De Smet — AI maintenance scheduling with OptaPlanner on QuarkusНикита Поваров, Роман Поборчий — Самопишущийся кодНикита Поваров, Роман Поборчий — Самопишущийся код
Яндекс.Метрика