CURSO ¡Redes Neuronales CONVOLUCIONALES! ¿Cómo funcionan?

⚠️ATENCION:⚠️
Las redes neuronales convolucionales (CNNs) son una de las tecnologías más poderosas en el mundo de la inteligencia artificial. Gracias a ellas, hoy podemos resolver tareas complejas como reconocer rostros, identificar objetos en imágenes e incluso detectar emociones.

Imagina un sistema capaz de interpretar si estás sonrojado o no, y a partir de eso construir un detector de emociones 🤯. ¡Increíble, verdad! Todo este desarrollo que permite que nuestras computadoras "vean" el mundo se lo debemos a estas técnicas que descifran la información oculta en cada píxel.

👉 En este video te explico de forma sencilla cómo funcionan y por qué han marcado un antes y un después en la visión por computadora.

📌 Recursos del video
https://www.notion.so/Recursos-Redes-Neuronales-Convolucionales-25e211ffbd4680baabddf74c3a4fc04e?v=6aa5522f38c94a50b1ec6c5b5fbf9646&source=copy_link

📑 Capitulos
0:00 Introducción
2:05 Detección de Bordes
3:12 Filtro o Kernel
6:44 Notación
10:35 Max Polling
11:35 Estructura
13:53 Arquitecturas
14:30 AlexNet
15:40 VGG-16
16:55 RestNet 50
19:43 Mobile Net
20:22 Efficent Net
22:50 Mas Arquitecturas
24:18 Usos de la Visión Artificial
26:25 Transfer Learning
27:36 Detección de Objetos
31:53 Puntos Clave
35:18 Mas de Detección de Objetos
37:00 YOLO
41:30 Intersección de Union
44:25 Cuadros de Anclaje
46:00 Segmentación
51:45 U-net
55:22 Vamonos!!

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