Azure SQL Data Warehouse: Что, Где и Как
В докладе рассмотрено Что же это такое Azure SQL Data Warehouse и зачем его использовать, чем отличается от имеющихся сервисов хранения данных в Azure, Где его использовать лучше всего и самое главное Как начать работать с ним.
Докладчик: Сергей Лунякин, Microsoft Data Platform MVP, лидер PASS Local Chapter в г. Львов. Работает как Senior DWH/BI Developer в ITMagination Inc (Warsaw). Отвечает за проектирование и разработку Data Warehouse and BI решений с использование Microsoft BI Stack. Имеет сертификаты MCSE BI, MCTS, MCP.
Видео Azure SQL Data Warehouse: Что, Где и Как канала russianVC
Докладчик: Сергей Лунякин, Microsoft Data Platform MVP, лидер PASS Local Chapter в г. Львов. Работает как Senior DWH/BI Developer в ITMagination Inc (Warsaw). Отвечает за проектирование и разработку Data Warehouse and BI решений с использование Microsoft BI Stack. Имеет сертификаты MCSE BI, MCTS, MCP.
Видео Azure SQL Data Warehouse: Что, Где и Как канала russianVC
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
"Магические числа", локальные переменные и быстродействие выполнения запросовSQL Server в Azure IaaS – подводные камниSQL Server 2016. Temporal TablesSQL Server в Microsoft Windows Azure - платформа для современных бизнес приложенийQuery и Plan FingerprintsSQL Server Security Best PracticesВнутреннее устройство страниц и экстентов SQL ServerSQL Server 2014 In Memory OLTP (часть 1)Путешествие во времени или temporal tablesКэширование Планов Выполнения Запросов в SQL ServerВредные советы для новичковВнутри Оптимизатора Запросов. Соединения (часть 2)Power BI - простая аналитика в облакеBIML - лучший друг для SSIS разработчикаОптимизация модели для работы с PowerBI Q&ASQL Server In-Memory OLTP. Нестандартные сценарии использованияКонкуретный доступ к структурам данных в памяти. Latch'и.Key-Range Locking — Все тайное становится явнымВечная История о ПреходящемВнутри оптимизатора: стоимость и планы выполненияВнутри Оптимизатора Запросов. Соединения (часть 1)