🔴ALGORITMO K-MEDIAs EJEMPLO (K-MEANs) FACIL para CLUSTERING con NUMPY y SKLEARN PYTHON IA ESPAÑOL

ALGORITMO K-MEDIAs (K-MEANs) EJEMPLO FACIL para CLUSTERING con NUMPY y SKLEARN con PYTHON (muy útil en Inteligencia Artificial(IA) y Machine learning para hacer clustering (clasificación de patrones)) en ESPAÑOL (2019)

Aunque en este vídeo el algoritmo K-MEDIAs (K-MEANs) se haya programado con la librería NUMPY de PYTHON, también se podría hacer programad en Tensorflow.

▶ HERRAMIENTAS A INSTALAR:
PYTHON (la última versión): https://www.python.org/downloads/
(yo he usado la versíon 3.5.4: https://www.python.org/downloads/rele...)
JUPYTER: http://jupyter.org/install

▶ PAQUETES A INSTALAR:
pip install numpy
sklearn: http://neuro.debian.net/pkgs/python3-sklearn.html

▶ FICHERO con el CÓDIGO del ejemplo del vídeo en GITHUB:
https://github.com/Xpikuos/Inteligencia-Artificial/blob/master/K-Means/K-Means.ipynb

▶ Zona de GITHUB para XPIKUOS:
https://github.com/Xpikuos

▶LECTURAS SUGERIDAS:
https://es.wikipedia.org/wiki/K-means#Aplicaciones_del_algoritmo

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https://www.youtube.com/watch?v=1hG2Q2bU2MQ&list=PLaHpNulXyoOSgaj3yfZbKSi6xWCG-xRzk

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En esta web se irá colocando información que complemente a los videos.

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