Как устроена аналитика чат-ботов автоматизации обслуживания? — Александр Конрад и Екатерина Петрова

Чат-боты Тинькофф экономят компании не меньше 200 миллионов рублей ежемесячно. Доклад Александра и Екатерины о том, из каких компонентов чат-бот состоит и как устроена его аналитика.

00:00 — Представление спикеров и план доклада
00:43 — Зачем чат-бот бизнесу и клиентам
02:38 — Ключевые метрики
09:51 — Пользовательский путь клиента поддержки
11:10 — Зачем нужен классификатор NLP
13:39 — Зачем нужны процедуры
17:07 — Итоги и выводы
19:40 — Ответы на вопросы

Посмотреть презентацию Александра и Екатерины: https://bit.ly/3maXGHc

Другие доклады с митапа в плейлисте: https://youtube.com/playlist?list=PLknJ4Vr6efQGgoQzyyhauuuU_BeNNcbsI

Больше об аналитике в Авито: https://avito.tech/analytics

AvitoTech — это команда инженеров Авито. Подпишитесь на наш канал, соцсети и блоги, чтобы узнавать больше о технологиях Авито 👇🏻
ВК: https://vk.com/avitotech
Фейсбук: https://www.facebook.com/AvitoTech/
Твиттер: https://twitter.com/AvitoTech
Телеграм: https://t.me/avitotech
Хабр: https://habr.com/ru/company/avito/
Медиум (eng): https://medium.com/avitotech
Инстаграм: https://www.instagram.com/avitotech/
Гитхаб: https://github.com/avito-tech/

Видео Как устроена аналитика чат-ботов автоматизации обслуживания? — Александр Конрад и Екатерина Петрова канала AvitoTech