Загрузка...

Gradient Descent Explained | How Machine Learning Models Learn

In this lesson, we explain gradient descent, one of the most important optimization algorithms in machine learning.

Gradient descent helps machine learning models reduce prediction errors by adjusting parameters step by step.

In this video, you will learn:

• what gradient descent is
• how gradient descent minimizes loss
• learning rate explained
• batch vs stochastic vs mini-batch gradient descent
• gradient descent in neural networks

This video is perfect for learners studying AI, machine learning, and deep learning.

#MachineLearning #ArtificialIntelligence #DeepLearning

Видео Gradient Descent Explained | How Machine Learning Models Learn канала Tech Pulse Labs
Яндекс.Метрика
Все заметки Новая заметка Страницу в заметки
Страницу в закладки Мои закладки
На информационно-развлекательном портале SALDA.WS применяются cookie-файлы. Нажимая кнопку Принять, вы подтверждаете свое согласие на их использование.
О CookiesНапомнить позжеПринять