Воркшоп с Андреем Хроповым: Как запихнуть в CatBoost терабайты данных используя Apache Spark

Data Fest Online 2021
Big Data track https://ods.ai/tracks/bigdata-df2021

Воркшоп по использованию CatBoost на Apache Spark.

Андрей Хропов из Яндекса расскажет про то как устроен CatBoost для Apache Spark, чем он отличается от конкурентов, какие особенности запуска на Apache Spark вас ждут, а также научит Петра (куратора секции Big Data и руководителя школы DataGym.ru) запускать код, который запускает CatBoost для Apache Spark. После воркшопа вас ждет сессия вопросов и ответов от команды CatBoost.

Материалы воркшопа (презентация и Jupyter-ноутбук) доступны по ссылке: https://clck.ru/VGchv

Если вы хотите тренировать модели машинного обучения на больших данных, обязательно смотрите воркшоп и оставляйте комментарии под видео. За новостями CatBoost можно следить в Twitter (https://twitter.com/CatBoostML) и в Telegram (@catboost_ru и @catboost_en).

Сайт CatBoost: https://catboost.ai
Документация CatBoost: https://catboost.ai/docs
CatBoost на GitHub: https://github.com/catboost
Главная страница CatBoost для Apache Spark: https://github.com/catboost/catboost/tree/master/catboost/spark/catboost4j-spark

Посмотреть эфир Data Fest, список треков и организаторов: https://datafest.ru/2021/
Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: https://ods.ai/events/datafest2021
Вступить в сообщество: https://ods.ai/

Соцсети Data Fest:
https://t.me/datafest
https://vk.com/datafest

Видео Воркшоп с Андреем Хроповым: Как запихнуть в CatBoost терабайты данных используя Apache Spark канала ODS AI Ru