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ComfyUI - VAE Decode를 대체하는 PiD 리뷰
ComfyUI에서 PiD(Pixel Diffusion Decoder)를 사용하면 VAE Decode 대신 더 높은 해상도와 선명한 결과를 얻을 수 있는지 테스트했습니다.
00:00 인트로
00:10 PiD 프로젝트 소개
00:46 PiD가 하는 일
01:07 ComfyUI-PiD 통합과 workflow
01:49 PiD Conditioning 노드
02:12 Hugging Face 모델 다운로드
02:40 기본 PiD workflow 테스트
03:40 Z image Turbo workflow
04:01 512 x 512 입력과 2048 출력
04:58 VAE Decode와 PiD 구조 차이
06:08 Image Compare node로 결과 비교
06:37 seed 변경 테스트
06:54 4096 고해상도 출력 테스트
07:34 FLUX 모델 선택 오류
08:22 FLUX2 VAE 테스트
09:13 색상 문제와 현재 한계
09:49 FLUX1 VAE 기준 추가 테스트
10:20 가로 비율 출력 문제
10:45 학습 해상도와 입력 사이즈 제약
11:26 Basic Scheduler와 sigma 조정
11:49 기존 upscaling 방식과 비교
12:18 PiD의 현재 평가
12:48 마무리
🚀 Deno AI HUB
https://deno2026.github.io/Deno-AI-HUB/
💻 PC Spec
9950X3D
256GB RAM
RTX5090
Видео ComfyUI - VAE Decode를 대체하는 PiD 리뷰 канала Deno
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02:40 기본 PiD workflow 테스트
03:40 Z image Turbo workflow
04:01 512 x 512 입력과 2048 출력
04:58 VAE Decode와 PiD 구조 차이
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06:54 4096 고해상도 출력 테스트
07:34 FLUX 모델 선택 오류
08:22 FLUX2 VAE 테스트
09:13 색상 문제와 현재 한계
09:49 FLUX1 VAE 기준 추가 테스트
10:20 가로 비율 출력 문제
10:45 학습 해상도와 입력 사이즈 제약
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11:49 기존 upscaling 방식과 비교
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Информация о видео
29 мая 2026 г. 20:04:46
00:12:54
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