Inteligência Artificial destruindo no dinossauro da Google! (Rede Neural)

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Neste vídeo você verá como a Inteligência Artificial aprendeu a jogar o dinossauro da Google! Machine Learning é um ramo da Inteligência Artificial que vem crescendo ano após ano, e junto do Deep Learning, tem realizado feitos incríveis!

Foi utilizado uma Rede Neural Artificial (Perceptron Multilayer) com 3 camadas!

Camada de Entrada com 6 sensores + 1 Viés, totalizando 7 Neurônios
Camada Escondida com 6 neurônios + 1 Viés, totalizando 7 Neurônios
Camada de Saída com 3 neurônios (Pular, Abaixar, Avião)

A função de ativação utilizada em todos os neurônios foi a ReLU.
O método de aprendizagem é comumente chamado de ''Random Mutations".
O tamanho da população que utilizei variou entre 1000 ~ 5000 indivíduos.
O tempo de aprendizagem variou entre 15 ~ 60 minutos por modo de Jogo.
A linguagem utilizada em todo o processo foi a Linguagem C.

Código + Executável - https://github.com/JVictorDias/Dinossauro-Google

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❤️- Um grande abraço e um ótimo estudo pra você!

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