🎵 트리의 숲 (The Forest of Trees) - 머신러닝 노래 EP 03 | 넘스탯

🎵 트리의 숲 (The Forest of Trees)
한 그루의 흔들림은 약해도, 숲의 다수결은 강합니다.
결정 트리와 랜덤 포레스트를 노래로 만나보세요.

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📚 이 곡에서 다루는 개념
- 결정 트리 (Decision Tree)
- 지니 불순도, 엔트로피, Information Gain
- 가지치기 (Pruning)
- 랜덤 포레스트 (Random Forest)
- 부트스트랩 샘플링 (Bootstrap)
- 배깅 vs 부스팅 (Bagging vs Boosting)
- AdaBoost, Gradient Boost
- XGBoost, LightGBM
- Feature Importance
- 앙상블 (Ensemble)

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🎶 가사 미리듣기

[Chorus]
한 그루론 흔들려도
We're a forest now, we vote as one
서로 다른 각도로 봐서
한 명이 틀려도 우리가 맞춰
Bootstrap sampling, random pick
다 다른 데이터로 자라나
이게 머신러닝, this is ML
숲의 노래가 흘러와

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🎓 머신러닝 노래 시리즈 (전 6편 무료)
- 입문 쇼츠: 학습해 (Train It)
- EP 01: 기울기를 따라서 (Down the Gradient)
- EP 02: 시그모이드의 곡선 (Curve of Sigmoid)
- EP 03: 트리의 숲 (The Forest of Trees) ← 지금 여기
- 🔜 EP 04: 마진을 최대로 (Margin to the Max)
- 🔜 EP 05: 라벨 없는 밤 (No Labels Tonight)
- 🔜 EP 06: 검증의 블루스 (Cross Validation Blues)

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🌐 NumStats 학습 페이지
머신러닝 이론: https://numstats.kr/theory_machine_learning
전체 학습 로드맵: 통계학 → 머신러닝 → 딥러닝 → LLM

📺 ML 시리즈 정주행 ▶ [ https://www.youtube.com/playlist?list=PLbPVq3AVkhPX54bIn0dF4C6DYsOiLMr4A ]

🎬 60초 미리보기 (쇼츠)
[ https://youtube.com/shorts/hxoSfiVpFmM ]

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