- Популярные видео
- Авто
- Видео-блоги
- ДТП, аварии
- Для маленьких
- Еда, напитки
- Животные
- Закон и право
- Знаменитости
- Игры
- Искусство
- Комедии
- Красота, мода
- Кулинария, рецепты
- Люди
- Мото
- Музыка
- Мультфильмы
- Наука, технологии
- Новости
- Образование
- Политика
- Праздники
- Приколы
- Природа
- Происшествия
- Путешествия
- Развлечения
- Ржач
- Семья
- Сериалы
- Спорт
- Стиль жизни
- ТВ передачи
- Танцы
- Технологии
- Товары
- Ужасы
- Фильмы
- Шоу-бизнес
- Юмор
Практикум Python 4. Оптимизация времени работы кода. Профилирование. Asyncio
Таймкоды:
00:00:00 - Начало
00:06:30 - Виды компиляции
00:10:45 - О концепции concurrency
00:20:00 - Смотрим примерчики
00:25:50 - CProfile
00:44:45 - Numba и jit
00:52:30 - Идея асинхронки + рецепт шакшуки
01:02:10 - Примерчик
01:12:50 - Про asyncio future
Дата лекции: 18.04.26
Лектор: Спицын Николай Антонович
Оператор: Донов Илья
Плейлист на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAva3fvTKkBGl5n1WUKY_o-dm
Плейлист в ВК: https://vkvideo.ru/playlist/-206078025_266
Видео Практикум Python 4. Оптимизация времени работы кода. Профилирование. Asyncio канала Лекторий ФПМИ
00:00:00 - Начало
00:06:30 - Виды компиляции
00:10:45 - О концепции concurrency
00:20:00 - Смотрим примерчики
00:25:50 - CProfile
00:44:45 - Numba и jit
00:52:30 - Идея асинхронки + рецепт шакшуки
01:02:10 - Примерчик
01:12:50 - Про asyncio future
Дата лекции: 18.04.26
Лектор: Спицын Николай Антонович
Оператор: Донов Илья
Плейлист на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAva3fvTKkBGl5n1WUKY_o-dm
Плейлист в ВК: https://vkvideo.ru/playlist/-206078025_266
Видео Практикум Python 4. Оптимизация времени работы кода. Профилирование. Asyncio канала Лекторий ФПМИ
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
27 апреля 2026 г. 1:16:49
01:20:33
Другие видео канала
Вычислительные методы алгебры 6. Принцип максимального объёма. Крестовый метод
Вычислительные методы алгебры 7. Тензорные разложения
Вычислительные методы алгебры 8. Теорема Крускала
Вычислительные методы алгебры 10. Построение тензорного поезда
Вычислительные методы алгебры 9. Разложение Таккера. Тензорный поезд
Функциональный анализ 14. Операторы Гильберта-Шмидта
Введение в глубокое обучение 16. Физически-информированные нейросети
Теория колец и полей (основа) 11. Конечные поля
Вычислительные методы алгебры 5. Идея регуляризации
![[Консультация] Математический анализ, интеграл и ряды 1. Подготовка к устному экзамену](https://i.ytimg.com/vi/wICEBpCJLGY/default.jpg)
[Консультация] Математический анализ, интеграл и ряды 1. Подготовка к устному экзамену
Введение в глубокое обучение 13. Вариационные автоэнкодеры и диффузионные модели
Введение в глубокое обучение 14. Непрерывные диффузионные модели и методы ускорения
Введение в глубокое обучение 15. Tabular ML
Введение в глубокое обучение 11. Генеративно-состязательные сети
Введение в глубокое обучение 12. CLIP
Введение в глубокое обучение 13. Машинное обучение на графах
