Загрузка страницы

Улучшения Оптимизатора Запросов в SQL Server 2017

SQL Server 2017 привносит много нового в имеющийся функционал сервера, в том числе и улучшения в обработке и оптимизации запросов. В докладе мы поговорим об улучшениях в трех основных областях:
- Адаптивная Обработка Запросов: адаптивные соединения, обратная связь по гранту памяти и выполнение с чередованием для Multistatement табличных функций.
- Хранилище запросов (Query Store): Автоматическая коррекция регрессии планов.
- Оптимизатор запросов: новые операторы плана, улучшения режима Batch, улучшенная диагностика Showplan

Докладчик: Дмитрий Пилюгин, долгое время занимался разработкой корпоративных информационных систем на базе MS SQL Server. В настоящее время работает в группе баз данных компании TNS Gallup. Ведет технический блог www.queryprocessor.com, посвященный SQL Server, периодически выступает в качестве докладчика на различных конференциях, а также активно участвует в профессиональных SQL Server сообществах, консультируя в области оптимизации запросов. Является обладателем статуса MVP по SQL Server.

Видео Улучшения Оптимизатора Запросов в SQL Server 2017 канала russianVC
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
24 октября 2017 г. 22:16:09
01:11:28
Другие видео канала
"Магические числа", локальные переменные и быстродействие выполнения запросов"Магические числа", локальные переменные и быстродействие выполнения запросовSQL Server в Azure IaaS – подводные камниSQL Server в Azure IaaS – подводные камниSQL Server 2016. Temporal TablesSQL Server 2016. Temporal TablesSQL Server в Microsoft Windows Azure - платформа для современных бизнес приложенийSQL Server в Microsoft Windows Azure - платформа для современных бизнес приложенийQuery и Plan FingerprintsQuery и Plan FingerprintsSQL Server Security Best PracticesSQL Server Security Best PracticesВнутреннее устройство страниц и экстентов SQL ServerВнутреннее устройство страниц и экстентов SQL ServerSQL Server 2014 In Memory OLTP (часть 1)SQL Server 2014 In Memory OLTP (часть 1)Путешествие во времени или temporal tablesПутешествие во времени или temporal tablesКэширование Планов Выполнения Запросов в SQL ServerКэширование Планов Выполнения Запросов в SQL ServerВредные советы для новичковВредные советы для новичковВнутри Оптимизатора Запросов. Соединения (часть 2)Внутри Оптимизатора Запросов. Соединения (часть 2)Power BI - простая аналитика в облакеPower BI - простая аналитика в облакеBIML - лучший друг для SSIS разработчикаBIML - лучший друг для SSIS разработчикаОптимизация модели для работы с PowerBI Q&AОптимизация модели для работы с PowerBI Q&ASQL Server In-Memory OLTP. Нестандартные сценарии использованияSQL Server In-Memory OLTP. Нестандартные сценарии использованияКонкуретный доступ к структурам данных в памяти. Latch'и.Конкуретный доступ к структурам данных в памяти. Latch'и.Key-Range Locking — Все тайное становится явнымKey-Range Locking — Все тайное становится явнымВечная История о ПреходящемВечная История о ПреходящемВнутри оптимизатора: стоимость и планы выполненияВнутри оптимизатора: стоимость и планы выполненияВнутри Оптимизатора Запросов. Соединения (часть 1)Внутри Оптимизатора Запросов. Соединения (часть 1)
Яндекс.Метрика