Treinei uma IA do ZERO para jogar esse jogo (Reinforcement Learning)

Neste vídeo eu mostro a evolução das primeiras 3 versões de uma IA de Reinforcement Learning aplicada a um jogo que eu mesmo desenvolvi, passando desde os treinamentos iniciais, decisões mais simples e instáveis, até resultados mais consistentes conforme o agente aprende com tentativa e erro. Ao longo do vídeo, dá para acompanhar como a IA interpreta o ambiente, ajusta suas ações com base em recompensas (reward) e como pequenas mudanças no treinamento impactam diretamente o desempenho e a pontuação (score). Atualmente, já estou trabalhando na quarta versão, que está sendo desenvolvida em C++, com foco em performance, estrutura e novos experimentos de aprendizado. Assim que essa nova versão estiver pronta, trago tudo em um próximo vídeo mostrando os resultados e comparações com as versões anteriores.

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